Abstract :Günümüz e-alışveriş siteleri kullanıcılara çok farklı çeşit ve sayıda ürünler sunabilmektedir. Yapılan bu çalışmada kullanıcının farklı ürün türleri için isteklerini dinamik profil vektörü ve makine öğrenmesi ile öğrenen, bu sayede kullanıcıya beğenmesi olası ürünleri önceden sunabilen bir öneri sistemi geliştirilmiştir. Yapılan testlerde 3 farklı kullanıcı profili için modülün öneri başarımı %70 üzerinde bir kesinlik değeri sunmuştur. Keywords : öneri sistemi, makine öğrenmesi, kullanıcı profili, e-ticaret, e-alışveriş