Abstract :Bu çalışmada sabit ve hareketli görüntülerdeki arabaların tespit edilmesini sağlayacak bir modelin mevcut derin öğrenme yöntemleri kullanılarak geliştirilmesi yapılmıştır. Görüntü işleme problemlerinde başarılı sonuçlar veren Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN) model eğitim yöntemi olarak belirlenmiştir. Pratikte böyle bir modelin geliştirilmesi için kullanılabilecek yazılımlar ve araçlar tecrübe edilmiş ve bu bildiride anlatılmıştır. Keywords : Derin Öğrenme, Nesne Tespiti, Konvolüsyonel Sinir Ağları, Tensorflow
