Abstract :Araç ve araç donanım teknolojisindeki gelişmeler büyük ölçekli araç sürüş verilerinin toplanmasına olanak sağlamıştır. Bu veriler özellikle kentsel alan trafik yönetimi ve bununla ilişkili olan güvenlik ve sigorta uygulamaları için önemli bir kaynak teşkil etmektedir. Fakat, bu araştırmada, sürüş örüntülerinin sürücülerin özelliklerini tahmin edebilme yeteneği ile ilgilendik. Cinsiyet tahmini de bunlardan birisidir. Bu amaç için Uyanık veri kümesini [6] kullandık. Bu veri kümesi, 17 kadın ve 88 erkek sürücünün tek bir araç ile önceden belirlenmiş 25km’lik bir rota üzerinde sürüş yapması ile oluşan ham araç sensör verilerinden oluşmaktadır. Bu sensör verileri içerisinde CAN hattı verileri de yer almaktadır. Araştırmamızda, CAN hattı üzerinden zaman tabanlı olarak ölçümlenen araç hızı, motor, gaz, fren, debriyaj ve direksiyon verilerine makine öğrenmesi sınıflandırma metotlarını uygulanarak sürücü cinsiyet tahmini yaptık. En iyi sınıflandırıcılar %97 başarım oranına ulaştı. Bu yüksek başarım oranı, yeni bir tartışma konusu açtı: Sürüş verisinin hassas bir kişisel özellik olarak ele alınması gerekir mi? Keywords : Araç CAN Hattı, Makine Öğrenmesi, Cinsiyet Sınıflandırma, Uyanık Veri Kümesi
