Abstract :Bu çalışmada; 3 boyutlu bir oyun motoru üzerinde tanımlanmış olan simülasyon ortamı içerisinde bir askeri kurtarma senaryosunun tekrar tekrar farklı parametreler ile başlatılarak en iyi operasyonel çözümün bulunmasını hedefleyen bir uygulama gerçekleştirilmiştir. Simülasyon başlangıç değerleri, her simülasyon başlatılmasında kaynak yönetimi yapılarak belirlenmiştir ve aynı miktar yada daha az kaynak ile daha yüksek verim eldesini hedefleyen bir algoritma üretilmiştir. Simülasyonun iterasyonlarının çalışması sona erdiğinde, o çalışmadaki başarı durumu hesaplanır ve daha sonra değerlendirilmek için kaydedilir. Modifiye Girdap (Vortex) algoritmasının farklı bir yaklaşımı ile, sonraki simülasyonların hangi parametreler ile başlatılacağına karar verilir ve her seferinde farklı değerler ile başlatılan simülasyonun giderek daha başarılı çözümler keşfetmesi sağlanır. Böylelikle, yeni bir optimizasyon çözümü olan Modifiye Vortex algoritması ilk defa bir askeri simülasyon ortamında kullanılmıştır. Çözüm uzayında bağlantılı yeni noktaların seçilimi Öklit uzaklığına göre gerçekleştirilmektedir. İş akışı sırasında rastgele seçim ve Vortex seçimi uygulamalarının eşit miktarda tekrar etmesi sağlanmıştır. Teklif edilen bu yeni yöntem Çarpık Vortex Algoritması olarak adlandırılmıştır. Keywords : Yapay Zeka, Girdap, Makine Öğrenmesi, Optimizasyon, Sezgisel Çözümler
