Abstract :Şeker hastalığı, gözün yapısını etkileyerek çalışmasını bozmakta ve sonrasında görme kayıplarına yol açmaktadır. Diyabetik Retinopati adı verilen bu hastalığın bulunduğu safhaya bağlı olarak görme gücünde ani kayıplar ve bulanık görme sorunları oluşur. Sert eksuda, bu hastalığın birincil belirtilerinden bir tanesidir ve bu lezyonların otomatik tespiti bu hastalığın tespitinde önemli bir katkı sağlar. Bu çalışmada bu lezyonların otomatik olarak tespitini gerçekleştiren bir sistem tasarlanmıştır. İlk olarak rastgele boyut ve koordinatlardaki bölgelerden elde edilen Gabor özellikleri vektörü kullanılarak görsel sözlük oluşturulmuştur. Sonrasında bu görsel sözlükteki bilgiler kullanılarak farklı sınıflandırıcı algoritmalarının performansı gözlemlenmiştir. %90.0 ile en iyi performansı sunan Rastgele Orman sınıflandırıcısı ve görsel sözlük bilgilerini içeren model bilgisi sisteme kaydedilmiştir. İkinci aşamada, yeni bir retina görüntüsünden elde edilen anahtar nokta bilgileri ile uyumlu bölgelerin Gabor özellikleri çıkartılarak sert eksuda bölgelerinin tespiti gerçekleştirilmiştir. Keywords : Sert eksuda, Anahtar Nokta, Gabor Özellikleri, Görsel Sözlük, Rastgele Orman Sınıflandırıcısı
