Abstract :Mobil veriler, insanların telefonları vasıtasıyla birbiriyle iletişim kurması sonucu ortaya çıkan bağlantılardır. Mobil verilerin analizi, özellikle akıllı telefonların da günlük hayatımıza girmesi sonucu elde edilen verilerin çokluğuyla gün geçtikçe önem kazanmaktadır. Bu tip verilerin bağlantı bilgilerini içermesi, verilerin analizi için karmaşık ağ modellemesi fikrini ortaya çıkarmıştır. Topluluk bulma, karmaşık ağ anlamada en sık tercih edilen analiz yöntemlerinden biridir. Ağ içinde bir topluluk, kendi içlerinde dışarıya göre daha fazla bağlantı içeren düğüm kümesi olarak tanımlanır. Bu çalışmada, farklı iletişim kanallarından elde edilen verilerin nasıl karmaşık ağ ile modellenebileceği ve bu ağlar üzerinde hangi yöntemlerle topluluk aranacağı incelenmektedir. Bu bildiride, sırasıyla, mobil veri kümelerinin özellikleri, mobil veriden ağ yaratımı, topluluk bulma konusunda uygulanan yöntemler, yaratılan ağlarda topluluk arama ve toplulukların kalitesini belirleme konuları araştırılmaktadır. Amacımız, yapılan deneylerle performansı ve başarısı kanıtlanan Louvain topluluk bulma algoritmasının görece yeni bir veri kümesi olan, Nokia Araştırma Merkezi tarafından sunulan mobil ağlar üzerindeki performansını gözlemlemektir. Keywords : Topluluk bulma, Mobil Ağlar, Karmaşık Ağlar, Performans doğruluğu
