Abstract :Sohbet robotları (chatbot), kullanıcı sorularına en uygun yanıtı vermeyi amaçlayan yapay zekâ ve doğal dil işleme destekli bilgisayar programlarıdır. Son yıllarda sohbet robotlarının kullanımında hızla bir artış söz konusudur. Bu artışın arkasında yapay zekâdaki gelişmeler ve mesajlaşma uygulamalarının yaygınlaşması gösterilebilir. Mesajlaşma uygulamalarının kullanımındaki artış, sohbet robotlarına karşı yüksek düzeyde bir hazırbulunuşluk sağlamıştır. Sohbet robotlarının en sık kullanıldığı alanların başında ise sağlık, eğlence, pazarlama ve eğitim alanı gelmektedir. Eğitim alanında geliştirilen sohbet robotları akademik asistanlık için yüksek potansiyeli olduğu açıktır. Bu çalışmada amaç, mesleki ve teknik ortaöğretim kurumlarının alanlarıyla ilgili bilgi alınabilecek eğitsel bir sohbet robotunun tasarımıdır. Bu çalışmada geliştirilen sohbet robotu öğrenci, öğretmen ve velilerin doğru bilgiyi hızlı bir şekilde bulabilmeleri üzerine kurgulanmıştır. Doğal dil işleme teknikleri kullanılarak veri seti ve kullanıcı girdileri işlenmiştir. Ardından yapay sinir ağı kullanılarak geliştirilen model ile kullanıcı girdisine verilecek en uygun yanıt belirlenmiştir. Belirlenen yanıtların 0,25 eşik değerinin üzerinde olması sağlanmıştır. Python kütüphanelerinden biri olan Keras kullanılarak 3 katmanlı bir model oluşturulmuş ve uygulama geliştirme aşamasında HTML, CSS ve bir Python kütüphanesi olan Flask tercih edilmiştir. Sohbet robotuyla gerçekleştirilen test diyaloglarında sorulara genellikle doğru yanıt verdiği gözlemlenmiştir. Yazarlar, bu çalışmada sunulan modelin eğitsel bir sohbet robotu tasarımına iyi bir çerçeve oluşturacağı ve yazına katkı sağlayacağını düşünmektedir. Keywords : Sohbet Robotu (Chatbot), Doğal Dil İşleme, Yapay Zekâ, Yapay Sinir Ağları
