Abstract :Büyük veri, mevcut bilgi sistemleri ile algılanması, elde edilmesi, yönetilmesi, depolanması ve analiz edilmesi güç olan veri kümelerini işaret etmektedir. İnternetin yaygınlaşması, bilgi ve iletişim teknolojilerindeki son gelişmeler ve sayısı giderek artan elektronik cihazların her yerde bulunmaları, büyük veri yığınlarının oluşmasına neden olmaktadır. Büyük veri, altın ve petrole benzer bir şekilde 21. yüzyılın en önemli stratejik kaynağı olarak görülmektedir. Son derece dinamik olan iş ortamı göz önüne alındığında, yöneticilerin sezgilerine güvenmek yerine veriye dayalı kararlar almayı tercih etmeleri bu manzarayı karşımıza çıkarmaktadır. Verilerin önemini anlayan firmalar, rekabet avantajı sağlayacak verilerden değer elde etmek için organizasyonel ve teknolojik yeteneklerini geliştirmeye başlamışlardır. Fakat birçok işletme büyük veri analitiğinin rekabet avantajının önemli bir kaynağı olduğunun farkında olsa da büyük verinin sunabileceği fırsatlardan tam olarak yararlanılmasını güçleştiren bir dizi engel bulunmaktadır. Özellikle davranışsal ve organizasyonel sorunlar ya da potansiyel faydaları anlamadaki kararsızlık nedeniyle büyük veri analitiğinin uygulanması gecikebilmektedir. Yapılan araştırmalar da büyük veri analitiği yoluyla işletme performansının geliştirilebilmesi için öncelikle bir dizi engelin (veya zorluğun) üstesinden gelinmesi gerektiğini vurgulamaktadırlar. Bu engelleri aşmak için söz konusu engellerin belirlenmesi ve engeller arasındaki karşılıklı etkileşimlerin ortaya çıkartılması büyük önem arz etmektedir. Çünkü engeller arasındaki ilişkilerin incelenmesi hangi engel ya da engellere öncelik verilmesi gerektiğinin belirlenmesini kolaylaştıracaktır. Bu bilgiler ışığında araştırmanın amacı; büyük veri analitiğinin uygulanmasının önündeki engelleri belirlemek, bu engeller arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmak ve bu engelleri etkileme ve bağımlılık seviyelerine göre gruplandırmaktır. Literatür incelemesi ve uzmanlardan alınan geri bildirimler çerçevesinde büyük veri analitiğinin uygulanmasını zorlaştıran on dört engel belirlenmiştir. Bu doğrultuda oluşturulan anket, sektör çalışanlarına uygulanmıştır. Araştırmada ilk aşamada Yorumlayıcı Yapısal Modelleme ve ikinci aşamada ise MICMAC yöntemi kullanılarak bu engeller analiz edilmiştir. Yorumlayıcı yapısal modelleme ile engeller arasındaki ilişkilerin belirlenmesi amaçlanmaktadır. Böylece hangi engel ya da engellerin daha stratejik konumda bulunduğu tespit edilebilmektedir. MICMAC yöntemi ise engelleri bağımsız faktörler, bağımlı faktörler, bağlantılı faktörler ve özerk faktörler olarak sınıflandırmak için kullanılmıştır. Bu şekilde büyük veri analitiğinin uygulanmasında karşılaşılan engellerin bağımlılık ve etkileme güçleri belirlenebilmektedir. Analizler sonucunda elde edilen bilgiler, işletmelerde büyük veri analitiğinin etkin bir şekilde kullanılabilmesi için yöneticilerin uygun stratejiler oluşturabilmesine yardımcı olabilecektir. Ayrıca Türkiye’de büyük veri analitiğinin uygulanmasını zorlaştıran engellerin karşılıklı etkileşimlerini araştıran çalışma sayısının az olması da bu araştırmanın önemini artırmaktadır. Keywords : Büyük veri, büyük veri analitiği, yorumlayıcı yapısal modelleme, MICMAC yöntemi
