- Optimum Ekonomi ve Yönetim Bilimleri Dergisi
- Vol: 7 Issue: 1
- Bulanık Parçacık Sürü Optimizasyon Yaklaşımı Temelli Kümeleme
Bulanık Parçacık Sürü Optimizasyon Yaklaşımı Temelli Kümeleme
Authors : Mehmet Aksarayli, Osman Pala
Pages : 279-296
Doi:10.17541/optimum.575499
View : 21 | Download : 7
Publication Date : 2020-01-15
Article Type : Research
Abstract :Aynı özelliklere sahip gözlem noktalarını, özelliklerinin aldığı değerler açısından gruplara ayırma işlemine kümeleme analizi adı verilmektedir. Makine öğrenmesi tekniklerinden olan kümelemede amaç, gözlem noktalarını gruplayarak farklı gruptaki gözlem noktaları için farklı stratejiler uygulanmasının sağlanmasıdır. Birçok bilim dalında kullanılan kümelemede, küme sayısı gibi ön bilgilerin bulunmadığı durumlarda işlem zorlaşmaktadır. Küme sayısı önceden belirli olmadığı durumlarda, uygunluk fonksiyonuna göre küme sayısını belirleyebilen sezgisel algoritmalar kullanılabilmektedir. Çalışmada, önerilen Bulanık Parçacık Sürü Optimizasyonu sezgisel algoritmasının ve uygunluk fonksiyonunun kümelemedeki başarısını değerlendirebilmek adına kümeleme analizinde sıklıkla kullanılan veri setlerinden faydalanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre önerilen algoritmanın doğru küme sayısını bulmada ve gözlemleri doğru gruplamada klasik yaklaşıma göre daha yüksek başarım gösterdiği gözlenmiştir.Keywords : Parçacık Sürü Optimizasyonu, Kümeleme Analizi, Bulanık Adaptif