- Online Türk Sağlık Bilimleri Dergisi
- Vol: 7 Issue: 1
- Predictive Values of Inflammation Indexes in Predicting Mortality in Patients with COVID 19 Hospital...
Predictive Values of Inflammation Indexes in Predicting Mortality in Patients with COVID 19 Hospitalized in General Intensive Care Unit
Authors : Cihan Aydin, Şeref Alpsoy, Ilker Yildirim, Ahmet Gültekin, Cavidan Arar, Mesut Engin, Bişar Amaç
Pages : 32-39
Doi:10.26453/otjhs.984345
View : 21 | Download : 5
Publication Date : 2022-03-01
Article Type : Research
Abstract :Amaç: Küresel bir pandemiye neden olan koronavirüs hastalığı 2019 (COVID-19), milyonlarca insanın enfekte olmasına ve birçok insanın ölmesine neden oldu. Bu çalışmada rutin olarak değerlendirilen klinik ve laboratuvar değerlerinin COVID-19 hastalığı olan hastaların mortalitesini tahmin edip edemeyeceğini araştırmayı amaçladık. Materyal ve Metot: Çalışmamızda COVID 19 tanısı ile genel yoğun bakım ünitesinde yatırılan 89 hastanın rutin laboratuvar parametreleri retrospektif olarak incelendi. Sistemik inflamasyonun agregat indeksi (AISI) ve diğer infalamatuar değerler COVID-19 polimeraz zincir reaksiyonu testi pozitif olan ve akciğer tomografisinde buzlu cam opasitesi olan hastalarda yapılan kan testlerinden hesaplandı. Hastalar yoğun bakım takiplerinde ölenler (sağ kalamayanlar) ve taburcu olanlar (sağ kalanlar) olarak iki gruba ayrıldı. Bulgular: Çalışmamızda takipte ölen 48 hastada AISI, diğer inflamatuar parametreler, ferritin, troponin I, d-dimer ve prokalsitonin gibi biyokimyasal paramtereler taburcu edilen hastalardan anlamlı derecede yüksekti. Hipertansiyon ve daha yüksek AISI ve ferritin seviyeleri, Cox regresyon analizinde azalmış sağkalım ile istatistiksel olarak ilişkiliydi (Sırasıyla: Risk oranı (RO)=3,176;%95 Güven aralığı (GA), 1,122-8,991,P=0,03, RO=1,114; %95 GA, 1,060-1,348, P=0,042 ve RO=1,072;95% GA,1,014-1,242, P=0,011). Sonuç: Kan testlerinden elde edilen inflamasyon indeksleri ile ferritin gibi akut faz reaktanları, yoğun bakım takiplerinde COVID-19'lu hastalarda tedavi stratejisini ve risk sınıflandırmasını planlamada bize yol gösterebilir.Keywords : koronavirüs 2019 hastalığı, pandemi, inflamasyon, kan parametreleri