- Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
- Vol: 8 Issue: 1
- AYLIK BUHARLAŞMA TAHMİNİNDE YAPAY ZEKA YÖNTEMLERİNİN KULLANILABİLİRLİĞİ
AYLIK BUHARLAŞMA TAHMİNİNDE YAPAY ZEKA YÖNTEMLERİNİN KULLANILABİLİRLİĞİ
Authors : Ayşe Özel, Meral Büyükyildiz
Pages : 244-254
Doi:10.28948/ngumuh.516891
View : 12 | Download : 2
Publication Date : 2019-01-28
Article Type : Research
Abstract : Hidrolojik çevrimin en önemli bileşenlerinden biri olan buharlaşma pek çok faktörün etkisindedir. Buharlaşma; bu kompleks yapısından dolayı tahmin edilmesi zor bir meteorolojik parametredir. Bu çalışmada, Konya Kapalı Havzası’nda yer alan Karaman istasyonuna ait meteorolojik parametreler kullanılarak oluşturulan farklı giriş kombinasyonları ile aylık buharlaşma miktarı tahmin edilmiştir. Bu amaçla Yapay Sinir Ağları (YSA), Destek Vektör Regresyonu (DVR), Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS) metotları kullanılmıştır. Sonuç olarak DVR, aylık buharlaşma tahmininde diğer metotlardan daha başarılı olmuştur.Keywords : Buharlaşma, yapay sinir ağları, destek vektör regresyonu, su kaynakları