- Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
- Vol: 7 Issue: 2
- A COMPARATIVE PERFORMANCE ANALYSIS OF VARIOUS CLASSIFIERS FOR FINGERPRINT RECOGNITION
A COMPARATIVE PERFORMANCE ANALYSIS OF VARIOUS CLASSIFIERS FOR FINGERPRINT RECOGNITION
Authors : Alper Baştürk, Nurcan Sarikaya Baştürk, Orxan Qurbanov
Pages : 504-513
Doi:10.28948/ngumuh.443160
View : 7 | Download : 4
Publication Date : 2018-07-31
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmada, güncel sınıflandırıcılar ve ayrıca literatürdeki mevcut bazı önemli ve yaygın sınıflandırıcılar kullanılarak parmak izi görüntüleri tanınmıştır. Çalışmada kullanılan sınıflandırma yöntemleri; destek vektör makineleri, k-en yakın komşu, Naive-Bayes, karar ağacı öğrenimi ve derin sinir ağlarıdır. Eğitim ve test veri setleri temel olarak 165 farklı parmağın dört farklı parmak izi görüntüsü alınarak elde edilmiştir. Her bir farklı parmak izi görüntüsüne ek olarak, bu izlerin yedi farklı döndürülmüş versiyonu da veri kümesini genişletmek amacıyla kullanılmıştır. Her parmak izi görüntüsünün özellik vektörü (parmak kodu), yönlü Gabor süzgeci ile süzgeçleme sonrası çıktı görüntülerindeki ilgilenilen (sektör) alanlarının ortalaması alınarak üretilmiştir. Parmak izi veri seti oluşturulduktan sonra, tüm sınıflandırıcılar parmak izi görüntülerini tanımak üzere eğitilmiştir. Detaylı simülasyon çalışmaları, parmak izi görüntülerinin tanınması amacıyla kullanılan sınıflandırıcılar arasında en başarımlı olanının derin sinir ağı tabanlı sınıflandırıcı olduğunu göstermiştir.Keywords : Derin sinir ağı, parmak izi tanıma, sınıflandırma