- Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi
- Vol: 10 Issue: 3
- MONTHLY STREAM FLOWS ESTIMATION IN THE KARASU RIVER OF EUPHRATES BASIN WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWOR...
MONTHLY STREAM FLOWS ESTIMATION IN THE KARASU RIVER OF EUPHRATES BASIN WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS APPROACH
Authors : Okan Mert Katipoğlu
Pages : 917-928
Doi:10.21923/jesd.982868
View : 9 | Download : 3
Publication Date : 2022-09-30
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışma çeşitli meteorolojik parametreler kullanarak yapay sinir ağları (ANN) ile akım değerlerinin tahmin edilmesini amaçlanmaktadır. ANN modelinin geliştirilmesinde yağış, hava sıcaklıkları ve potansiyel evapotranspirasyon değerlerinin çeşitli kombinasyonları girdi olarak kullanılmış ve akım değerleri elde edilmiştir. Modelin tasarlanmasında çeşitli eğitim algoritmaları, ağ mimarisi, girdi kombinasyonları ve isterasyon sayıları denenerek en uygun model sınanmıştır. Korelasyon katsayısı (R), belirlilik katsayısı (R2), mutlak hata (AE) ve göreceli mutlak hata (ARE) katsayıları karşılaştırılarak en uygun model seçilmiştir. Analiz sonuçlarına göre 2000 iterasyon, 4-4-1 modelinin mimarisi ve Quasi-Newton algoritması kullanılarak optimal model elde edilmiştir. ANN modellerinin yağış-akış ilişkisini modellemede ve güvenilir tahminler üretmede başarılı olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca Thornthwaite yöntemi ile elde edilen potansiyel evapotranspirasyon değerlerinin modele dâhil edilmesinin modelin başarısını arttırdığı ortaya konmuştur.Keywords : Yapay Sinir Ağı, Yağış-Akış İlişkisi, Hava sıcaklığı, Potansiyel Evapotranspirasyon, Karasu Aşağıkağdariç