- Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi
- Vol: 10 Issue: 2
- FARKLI ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARINDA PERFORMANSININ KARŞILAŞTIRILMASI
FARKLI ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARINDA PERFORMANSININ KARŞILAŞTIRILMASI
Authors : Ahmet Uluslu
Pages : 412-428
Doi:10.21923/jesd.1012106
View : 10 | Download : 4
Publication Date : 2022-06-30
Article Type : Research
Abstract :Optimizasyon modelleme problemlerinde, kullanılacak verinin seçimi büyük önem arz etmektedir. Bu çalışmada farklı örnekleme yöntemlerinin Yapay Sinir Ağlarının başarısındaki etkisini, anten tasarımlarında sıkça kullanılan model olan Çok Katmanlı Algılayıcı kullanılarak mikroşerit yama anteni üzerinde performans karşılaştırılması yapılmaktadır. Seçilen Yapay Sinir Ağı kara kutu modeli 5 giriş ve 1 çıkış parametrelerinden oluşmaktadır. Mikroşerit yama anten modellenmesinde kullanılacak veri seçiminde Latin Hiperküp ve Monte Carlo örnekleme yönteminin uygulanması incelenmiştir. Öncelikle örnek sayısı (eğitim ve doğrulama veri setleri) giriş parametrelerinin belirlenen değer aralıklarında Latin Hiperküp ve Monte Carlo örnekleri kendilerine özgün oluşturulma yöntemine göre temin edilmiştir. Akabinde oluşturulan 2 farklı örnek sayısına sahip problemler kendi içlerinde %50 ve %33 oranında rastgele ayrılarak eğitim ve doğrulama verileri oluşturulmuştur. Performans karşılaştırmasında, 3 algoritma ile 4 farklı mimari yapıya sahip toplamda 12 farklı ağ ile birlikte 4 farklı sayıda eğitim ve doğrulama veri setleri kullanılmaktadır. Çıkan sonuçlar birbirleri ile mukayese edildiğinde, düşük veya yüksek eğitim örnek sayısına sahip modellemede de Monte Carlo örnekleme yönteminin performans olarak daha başarılı sonuçlar verdiği görülmektedir. Buna karşın kendi içinde Latin Hiperküp örnekleme yönteminin ise eğitim örnek sayısında artışa gidilmesi kısmi iyileşmeye neden olduğu görülmektedir. Fakat yine de daha az örnek sayısına sahip olan diğer Monte Carlo örnekleme yönteminin performans olarak gerisinde kalmıştır. Dolayısı ile Monte Carlo örnekleme yönteminin bu ve benzer problemler için daha uygulanabilir olduğuna kanaat getirilmiştir.Keywords : YSA, ÇKA, Latin Hiperküp, Monte Carlo, Modelleme.