- Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi
- Vol: 7 Issue: 1
- SINIR DEĞERLER ARASINDA KALAN EVSEL ATIKSU NUMUNE ANALİZİ SONUCUNUN AŞIRI ÖĞRENME MAKİNELERİ İLE SIN...
SINIR DEĞERLER ARASINDA KALAN EVSEL ATIKSU NUMUNE ANALİZİ SONUCUNUN AŞIRI ÖĞRENME MAKİNELERİ İLE SINIFLANDIRILMASI
Authors : Burhan Baran
Pages : 18-25
Doi:10.21923/jesd.457085
View : 17 | Download : 17
Publication Date : 2019-03-25
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmada atıksu arıtma tesislerinden arıtıldıktan sonra alıcı deşarj ortamlarına verilen atıksuyun temizlik derecesinin Aşırı Öğrenme Makineleri (AÖM) algoritması ile tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, Su Kirliliği Kontrolü Yönetmeliği (SKKY) Tablo 21.1’de belirtilen parametreler için 2 saatlik kompozit numune sınır değerleri içerisinde kalan temiz suyun sınıflandırılması yapılmıştır. Öncelikle bu parametrelere ait alt ve üst sınır değerleri arasındaki tüm değerler 0 ile 1 arasında normalize edilmiştir. Ardından, parametrelerin en düşük ve en yüksek sonuç değerlerinin % 0 ile % 100 arasındaki yüzdelik oranlara sahip olduğu kabul edilmiştir. Daha sonra, bu yüzdelik oranlar eşit şekilde 1 ile 4 arasında matematiksel olarak sınıflandırılmıştır. Buna göre 1. sınıf çok temiz suyu ifade ederken, 4. sınıf az temiz suyu ifade etmektedir. Bu doğrultuda, AÖM ile sınıflandırma çalışması için birbirinden farklı 50 adet normal ölçüm sonucuna karşılık gelen normalize ve matematiksel sınıflandırma değerleri elde edilmiştir. Normalize değerler AÖM’nin eğitimi için giriş verisi olarak, matematiksel sınıflandırma değerleri ise çıkış verisi olarak kullanılmıştır. Buna karşılık bu parametreler için rastgele seçilen ve sınır değerler içerisindeki 10 adet ölçüm sonucuna karşılık gelen normalize değerler ise AÖM’nin test işleminde giriş verisi olarak kullanılmıştır. Son olarak, elde edilen tahmini ve matematiksel sınıflandırma sonuçları karşılaştırılarak AÖM’nin başarısı ölçülmüştür.Keywords : Atıksu, Numune, Analiz, Aşırı Öğrenme Makineleri