- Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi
- Vol: 4 Issue: 2
- Automatic Classification of Healthy and Sick Broilers in Terms of Avian Influenza by Using Neural Ne...
Automatic Classification of Healthy and Sick Broilers in Terms of Avian Influenza by Using Neural Networks
Authors : Yalçın Işik, Ahmet Kayabaşi
Pages : 212-226
Doi:10.46387/bjesr.1157160
View : 12 | Download : 3
Publication Date : 2022-10-26
Article Type : Research
Abstract :Düşük yağ ve yüksek protein içeren kanatlı eti, insan beslenmesi için hayvansal protein ihtiyacının sağlanmasında önemli ve ekonomik bir protein kaynağıdır. Çiftliklerde hızlı yayılma özelliği olan kuş gribi gibi kanatlı hastalıklarının sıklıkla ortaya çıkması hem ekonomiyi hem de insan sağlığını ciddi şekilde tehdit etmektedir. Bu çalışmada, kanatlı hastalıklarının erken tespiti için etlik piliçlerin sağlıklı ve hasta olarak sınıflandırılması için sinir ağı (NN'ler) modelleri önerilmiştir. Sınıflandırmada kullanılan NN'ler yapay sinir ağı (YSA), uyarlanabilir nöro-bulanık çıkarım sistemi (ANFIS) ve destek vektör makinesidir (SVM). Literatürde, IPT'ler aracılığıyla yedi görsel özellik içeren veri seti elde edilmiş ve NN modellerinin eğitimi, test edilmesi ve doğrulanması için kullanılmıştır. Sonuçlar, NN'leri kullanan bilgisayarlı görü tabanlı uygulamanın, piliçleri sağlık koşulları açısından başarıyla sınıflandırdığını göstermektedir.Keywords : Kuş Gribi, Etlik Piliç, Sınıflandırma, Yapay Sinir Ağları