- Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi
- Vol: 3 Issue: 1
- Data Mining For CO2 Emissions Prediction In Italy
Data Mining For CO2 Emissions Prediction In Italy
Authors : Saleh Abuzir, Yousef Abuzir
Pages : 59-68
Doi:10.46387/bjesr.862179
View : 19 | Download : 6
Publication Date : 2021-04-29
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmada uılusal ve uluslararası literatür çalışmaları gözden geçirilerek ve global veri kümeleri ve veri madenciliği teknikleri kullanılarak İtalya’daki CO2 emisyon durum tahmini ve değerlendirmesi yapılmıştır. Çalışmada tanımlayıcı teknikleri kullanılmış ve İtalya'daki enerji kaynaklarına dayalı olarak CO2 emisyonlarının konsantrasyonunu etkileyen ana potansiyel parametreleri bulmaya odaklanılmıştır. Sıralı Minimal Optimizasyon regresyonu (SMOreg), Doğrusal Regresyon ve Basit Doğrusal Regresyon kullanılmıştır. Analize göre, Sıvı Yakıt sektörü CO2 emisyonunda en yüksek artış oranı% 56,8 olmaktadır. R. Doğrusal Regresyon algoritması, CO2 emisyonları tahmininde ikinci algoritma Basit Doğrusal Regresyondan daha iyi bir performans sağlamaktadır. Elde edilen bu sonuçlar, karbondioksit emisyonlarını azaltmaya odaklanan İtalyan İklim Değişikliği Ulusal Programı nedeniyle İtalya'daki mevcut urumla uyumludur.Keywords : CO2 emisyonu, İklimdeğişikliği, Enerji tüketimi, Veri madenciliği, WEKA