- Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
- Vol: 14 Issue: 2
- Predicting the Profitability of the Stock Market during a Pandemic
Predicting the Profitability of the Stock Market during a Pandemic
Authors : Jamilu Said Babangida, Attahir Abubakar, Suleiman Mamman, Fadwa Ben Brahim
Pages : 183-190
Doi:10.52791/aksarayiibd.908268
View : 6 | Download : 2
Publication Date : 2022-06-30
Article Type : Research
Abstract :Bu makale, pandeminin başlangıcında en çok etkilenen on ülkenin borsalarının karlılığını tahmin etmede Covid-19 pandemisinin etkisini araştırmaktadır. Çalışma, analiz için Yapay Sinir Ağı modellerini kullandı. Spesifik olarak, Geriye Yayılım (BP) ve İleri Beslemeli (FF) Sinir Ağı modelleri, borsanın günlük bir zaman diliminde karlılığını tahmin etmek için kullanılır. Covid-19 dikkate alındığında, tahmin sonucu, oluşturulan Sinir Ağının Brezilya ve Çin\'deki borsanın karlılığını tahmin etme yeteneğinde esnek olduğunu gösteriyor. Ancak Almanya, Rusya, Türkiye ve Amerika Birleşik Devletleri örneğinde, Sinir Ağı tahmin yeteneğinde kısmen esnektir; Bazı dönemlerde tahmin edilen kârlılık fiili kârlılıktan sapmıştır. Örneklemde kalan ülkeler için Yapay Sinir Ağının zayıf bir tahmin gücüne sahip olduğu bulunmuştur.Keywords : Covid-19, Borsa piyasa, Artificial Neural Network