- Mersin Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi
- Vol: 14 Issue: 1
- Türkiye genelinde renal replasman tedavisine ihtiyaç duyacak olan hasta sayısının GM (1,1) ve OGM (1...
Türkiye genelinde renal replasman tedavisine ihtiyaç duyacak olan hasta sayısının GM (1,1) ve OGM (1,1) ile tahmin edilmesi
Authors : Tezcan Şahin, Saffet Ocak
Pages : 35-43
Doi:10.26559/mersinsbd.765329
View : 7 | Download : 2
Publication Date : 2021-04-30
Article Type : Research
Abstract :Amaç: 2018-2023 yılları arasında RRT tedavisi görmesi gerekecek hasta sayısını tahmin etmektir. Yöntem: Tahmin etme sürecinde genel olarak zaman serilerinin tahmin edilmesinde kullanılan bir yöntem olan gri tahmin etme yöntemleri kullanılmıştır. Gri sistemlerde tahmin edebilmek için çeşitli modeller geliştirilmiş olmakla birlikte bu çalışmada GM (1,1) ve OGM (1,1) modelleri kullanılmıştır. Verilerin analizinde Microsoft Excel 2016 tabanlı Genel İndirgenmiş Gradyan metodundan yararlanılmıştır. Araştırma verileri, 2006-2017 yılları arasında Türkiye’de RRT gören hasta sayılarından oluşmaktadır. Modellerin tahmin performansı ortalama mutlak yüzde hata (MAPE) ve kök ortalama kare hata (RMSE) ile ölçülmüştür. Bulgular: Karşılaştırmalar sonucunda OGM (1,1)’in (MAPE: %2.0 RMSE: 1484) GM (1,1) modeline (MAPE: %2.1 RMSE: 1740) göre daha iyi performans gösterdiği tespit edilmiştir. 2006-2017 verilerine dayanarak tahmin edilen ve gerçekleşen veriler bazında yakınsama oranları karşılaştırıldığında da OGM (1,1) modelinin daha başarılı olduğu belirlenmiştir. 2018-2023 yılları arasında RRT görecek hasta sayısındaki ortalama yıllık büyüme oranı, GM (1,1) modeline göre %4.12; OGM (1,1) modeline göre ise %4.64’tür. Bu modellere göre, hasta sayısı her yıl bir önceki yıla göre artış göstereceği tahmin edilmektedir. 2017’de 77311 olan hasta sayısı 2023 yılında OGM (1,1) modeline göre 104105’e ulaşacağı öngörülmektedir. Sonuç: Bu yükseliş nedeniyle insidansı gittikçe artma eğilimi gösteren kronik böbrek hastalığının önlenmesi ve topluma ve devlete sosyo-ekonomik yükünün azaltılması için etkili önlemler (renal transplantasyon, organ bağışının özendirilmesi vs.) alınması gerekliliği gün yüzüne çıkmaktadırKeywords : Hasta tahmini, Gri tahminleme yöntemi, Renal replasman tedavisi, Zaman serileri analizi