- Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi
- Vol: 6 Issue: 1
- Determination of Important Variables in Food Security Classification Using Random Forest
Determination of Important Variables in Food Security Classification Using Random Forest
Authors : Özlem Eştürk
Pages : 68-77
Doi:10.31200/makuubd.1038467
View : 11 | Download : 5
Publication Date : 2022-03-24
Article Type : Research
Abstract :Mevsimlik tarım işçileri, Türkiye'de tarım ekonomisine önemli katkılar sağlasalar da, yoksulluk açısından en dezavantajlı işgücü grubudur. Bu çalışmada mevsimlik tarım işçilerinin hane halkı gıda güvencesi durumlarının belirlenmesi ve gıda güvencesi sınıflandırmasına etki eden en önemli değişkenlerin belirlenmesi hedeflenmiştir. Malatya'da mevsimlik kayısı işçilerinin 18 sorudan oluşan Hanehalkı Gıda Güvencesi Anket Modülü (HFSSM) sorularına verdikleri yanıtlar Random Forest (RF) algoritması ile analiz edilmiştir (n = 65). Sonuçlar, hanehalklarının %55.4'ünün gıda güvencesiz olduğunu, bunlardan %7.7'sinin orta düzeyde, %13.8'inin ise ciddi düzeyde açlığın olduğu gıda güvencesizliği durumu yaşadıklarını göstermiştir. RF modelinin sınıflandırma doğruluğunu gösteren eğri altındaki alan değeri, 0.846 olarak tahmin edilmiştir. Gıda güvencesi gruplarının sınıflandırılmasında en önemli değişken "Daha fazla gıda alacak paraya sahip olmadan gıdanın bitmesi” sorusu olmuştur. Mevsimlik tarım işçileri, Türkiye'de ve dünyada düşük gelir ve iş güvencesizliği nedeniyle gıda güvencesizliği ve yoksulluk tehdidi altındadır. Bu nedenle mevsimlik tarım işçileri gibi risk gruplarında gıda güvencesizliği probleminin çözümüne yönelik sosyal yardım programlarının uygulanması önemlidir.Keywords : Gıda güvencesi, Random forest, HFSSM, Mevsimlik tarım işçisi