- Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
- Vol: 10 Issue: 24
- HEKİM ATAMA PROBLEMİNİN GENETİK ALGORİTMA İLE OPTİMİZASYONU - THE OPTIMIZATION OF MEDICUS ASSIGNMENT...
HEKİM ATAMA PROBLEMİNİN GENETİK ALGORİTMA İLE OPTİMİZASYONU - THE OPTIMIZATION OF MEDICUS ASSIGNMENT PROBLEM THROUGH GENETIC ALGORITHM
Authors : Muhammer Ilkuçar, Ibrahim Güngör
Pages : 236-261
Doi:10.20875/makusobed.374774
View : 15 | Download : 3
Publication Date : 2018-06-30
Article Type : Research
Abstract :u çalışmada, sağlık bakanlığı bünyesinde çalışan belirli branşlardaki hekimlerin, hizmet puanı, kıdem ve tercihlerine göre, bakanlığa bağlı sağlık kurumlarının mevcut personel durumu ve ihtiyaçları da göz önüne alınarak, kurumlara rotasyon işleminin optimizasyonu yapılmıştır. Hekimler; hizmet puanı, kıdemi, görev süresi, halen çalıştığı kurum ve çalışmak istediği kurum tercihleri dikkate alınarak, öncelikli tercihi olmak şartıyla, tercih ettiği kurumlardan birine atanmaya çalışılır. Atama sırasında; kurumlardaki çalışması gereken personel sayısı, halen çalışan personel sayısı, istenen personel sayısı, kurumdan atanarak ayrılacak personel sayısı, kurumda halen çalışan personelin belirli bir oranının atanarak ayrılabileceği gibi durumlar dikkate alınarak, kurumların personel ihtiyaçları karşılanmaya çalışılmalı ve hekimlerin kurumlar arasında mümkün olduğu kadar dengeli dağıtımı yapılmalıdır. Bu çalışmada aday ve kurum istekleri ve kısıtları dikkate alınarak hem adayları, hem de kurumları azami memnun edecek bir aday-kurum atamasının optimizasyonu yapılmıştır. Problemde çözüm yöntemi olarak genetik algoritma kullanılmıştır. Kullanılan genetik algoritmada, kromozom seçme işlemi, geliştirilen yazılım ile otomatik hale getirilerek, problemin çözümü sırasında kromozom seçme yönteminde dolayı oluşabilecek monotonluk önlenmiştir. Kromozomlar üzerinde yapılan çaprazlama veya mutasyon işleminden sonra adayların tercih etmediği kurumlara atanması söz konusu olabilmektedir. Bu sorun, kromozom düzeltme algoritması yardımıyla adayların tercih ettiği kurumlardan birine (öncelikli tercihine) atanmasıyla giderilmiştir. Problemde, gerçek verileri simule eden bir veri seti oluşturma fonksiyonu yardımıyla farklı veri setleri oluşturularak, geliştirilen yöntem test edilmiştir. Problemin çözümü için; C#.NET Express programlama dili ve MS SQL 2005 Express veri tabanı kullanılmıştır.Keywords : Atama Problemi, Genetik Algoritma