- Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
- Vol: 9 Issue: 2
- FORECASTING DEFERRED TAXES IN INTERNATIONAL ACCOUNTING WITH MACHINE LEARNING
FORECASTING DEFERRED TAXES IN INTERNATIONAL ACCOUNTING WITH MACHINE LEARNING
Authors : Feden KOÇ, Ahmet Çağdaş SEÇKİN, Osman BAYRİ
Pages : 1303-1326
Doi:10.30798/makuiibf.1034685
View : 10 | Download : 2
Publication Date : 2022-07-29
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmanın amacı, hisse senetleri Borsa İstanbul (BIST)'da toptan ticaret, perakende ticaret ve konaklama sektörü olmak üzere üç farklı sektörde işlem gören 31 şirketin muhtemel ertelenmiş vergi değerlerini ve TMS-TFRS kar /zararını tahmin etmektir. Bu tahmin, şirketlerin 2015-2019 yılları için ertelenmiş vergi değerlerine ve on iki temel ekonomik parametreye dayanmaktadır. Çalışma kapsamında, şirketlerin 2020 yılında yıllık finansal raporlarında sunacakları ertelenmiş vergi çıktı parametreleri aşağıdaki yöntemler kullanılarak tahmin edilmiştir: 0,823 doğruluk oranı ile random forest yöntemi kullanılarak ertelenmiş vergi varlığı değeri, 0,790 doğruluk oranına sahip yapay sinir ağları yöntemi kullanılarak net ertelenmiş vergi varlığı değeri, 0,823 doğruluk oranı ile random forest yöntemi kullanılarak ertelenmiş vergi yükümlülüğü değeri ve 0,887 doğruluk oranı ile random forest yöntemi kullanılarak net ertelenmiş vergi yükümlülüğü değeri. Ayrıca, çıktı parametrelerinden olan TMS-TFRS kar / zarar değerinin 0,629 doğruluk oranı ile random forest yöntemi kullanılarak tahmin edilebileceği belirlenmiştir.Keywords : International Accounting Standards-International Financial Reporting Standards (IAS-IFRS), Turkish Accounting Standards- Turkish Financial Reporting Standards (TAS-TFRS), Valuation, Deffered Taxes, Machine Learning, Artifical Neural Networks.