- Marmara Fen Bilimleri Dergisi
- Vol: 33 Issue: 1
- Stock Market Prediction by Combining Stock Price Information and Sentiment Analysis
Stock Market Prediction by Combining Stock Price Information and Sentiment Analysis
Authors : Adnan Gumus, C. Okan Sakar
Pages : 18-27
Doi:10.7240/jeps.683952
View : 10 | Download : 6
Publication Date : 2021-01-30
Article Type : Research
Abstract :Pay piyasasındaki bir enstrümanın fiyatını tahmin etmek, oldukça değerli ve aynı zamanda oldukça zor yapay öğrenme görevlerinden biridir. Araştırmacılar hisse fiyat tahmin modellerinin genellenebilirlik kabiliyetlerinin arttırılması için ileri teknikler kullanmaktadır. Ancak, hisse senedi piyasasının politik ve makroekonomik haberler ve yatırımcıların duygu durumu ile yakından ilişkili olduğu düşünüldüğünde, yalnızca hisse fiyat bilgisini kullanan modeller hisse senedi piyasasını etkileyen tüm faktörleri kapsama konusunda yetersiz kalmaktadır. Bu nedenle, bu çalışmada, hisse senedi tahmin başarısının arttırılması için piyasa ve ilgili hisse haberlerini duygu analizi uygulanmakta ve daha sonra duygu etiketleri ile hisse fiyatları ve en sık kullanılan teknik indikatörleri birleştirilmektedir. Elde edilen kümülatif veri kümesi bir kısa uzun-hafızalı bir özyinelemeli sinir ağının eğitilmesinde kullanılmış ve bu regresyon modelinin çıktısı bir sonraki günün kapanış fiyatının daha yukarıda olup olmayacağını tahmin etmek için kullanılmıştır. Sekiz yıllık hisse senedi verisi üzerinde yapılan deneyler, duygu analizi olmadan kurulan modelin f1 skoru 0,56 civarında iken, hisse fiyatı duygu etiketleri ile birlikte kullanıldığında bu değerin 0,65 civarına yükseldiğini göstermiştir. Elde edilen sonuçlar, özellikle piyasada yüksek volatilite olduğunda, duygu etiketini kullanan modelin gerçek hisse fiyatlarına daha yakın olduğunu göstermektedir.Keywords : Özyinelemeli Sinir Ağları, Uzun Kısa-Dönem Hafıza, Metin Sınıflandırma, Duygu Analizi, Teknik Analiz