- Marmara Fen Bilimleri Dergisi
- Vol: 34 Issue: 3
- Demand Forecasting with Integration of Time Series and Regression Models in Pharmaceutical Industry
Demand Forecasting with Integration of Time Series and Regression Models in Pharmaceutical Industry
Authors : Salih Imece, Ömer Faruk Beyca
Pages : 415-425
Doi:10.7240/jeps.1127844
View : 6 | Download : 5
Publication Date : 2022-09-30
Article Type : Research
Abstract :Doğru talep tahmini, karşılanmayan talep ve stok miktarını azaltmak için büyük önem taşımaktadır. Bu çalışma, yapılan promosyonların, yıl içi tatil günlerinin, ürünün fiyatında olan değişikliklerin, ürünün stokta bulunup bulunmamasının ve bazı tarih özelliklerinin (haftanın günleri, aylar, yıllar vb.) birden çok tahmin modelinde kullanılarak talebi nasıl etkilediğinin analiz edilmesini amaçlamaktadır. Çalışma için, Türkiye'de uzun yıllar hizmet veren bir global ilaç şirketine ait bir ürün incelenmiştir. Veri seti için 2016, 2017 ve 2018 yıllarına ait günlük satış verileri kullanılmıştır. Gelecek dönemlerin talebini tahmin etmek için; Holt Winters, Ridge Regression, Rastgele Orman ve Xgboost olmak üzere dört ayrı model kullanılmıştır. Ayrıca tahmin doğruluğunu arttırmak için dört modelin birbiriyle olan kombinasyonlarından oluşan modeller de kullanılmıştır. Sonrasında, modellerin hata oranları ile ters orantılı şekilde ağırlıklandırma yapılarak, tekli modellerin ikili, üçlü ve dörtlü kombinasyonları elde edilmiş ve hata oranları hem kendi aralarında hem de tekli modellerle kıyaslanmıştır. Sonuçlar, en düşük tahminleme hatalarının birleştirilmiş modellerden elde edildiğini göstermiştir.Oluşturulan tüm modeller hata oranı bakımından kıyaslandığında, hata oranı en düşük modelimiz %10,7 RMSPE (Kök ortalama Kare Yüzde Hata) değeri ile Holt Winters ve Xgboost modellerinin kombinasyonlarından oluşan kombinasyon olmuştur. Sonuçlar, birden çok modelin birlikte kullanılarak talep tahmininin doğruluk oranının artırılabileceğini göstermiştir.Keywords : talep tahmini, üretim planlama, birleştirilmiş modeller, stok