- KSÜ Doğa Bilimleri Dergisi
- Vol: 24 Issue: 6
- Forecasting of Potato Late Blight Disease Using Alternative Sets of Meteorological Data and Disease ...
Forecasting of Potato Late Blight Disease Using Alternative Sets of Meteorological Data and Disease Epidemiyology
Authors : Hale Günaçti, Tahsin Ay
Pages : 1213-1220
Doi:10.18016/ksutarimdoga.vi.863578
View : 5 | Download : 2
Publication Date : 2021-12-31
Article Type : Research
Abstract :ÖZET: Phytophthora infestans (Mont.) De Bary'ın neden olduğu Patates Mildiyö Hastalığı tüm dünyada ürün kayıplarına neden olan önemli bir hastalıktır. Hastalık, çok çeşitli iklim koşullarında ortaya çıkabilir ve kontrol edilemezse bitkinin tamamen kuruması ve tüm yapraklarının dökülmesine neden olur. Bölgede hastalıkla mücadelede ürün kayıplarını en aza indirmek için fungusit uygulamaları dahil olmak üzere çeşitli koruyucu önlemler kullanılmaktadır. Fungusitlerin kontrolsüz ve çok sayıda uygulanması çevre kirliliğine neden olmaktadır. Bu nedenle ilaçlama sayısını optimize eden bitki koruma stratejileri büyük ilgi görmektedir. Çalışmalar, 2013 ve 2014 yıllarında, iklim verilerini değerlendirerek bölge koşullarında en doğru enfeksiyon tahminine olanak veren erken uyarı modelinin belirlenmesi amacıyla yürütülmüştür. Bu amaçla yaprak ıslaklık süresi hava sıcaklığı, yağış ve nispi nem değerleri anlık olarak ölçülmüştür. Patates mildiyösü hastalığının tahmin çalışmaları, Adana ilinde ticari patates yetiştiriciliğin yoğun olarak yapıldığı 2 farklı alanda iMETOS® elektronik iklim istasyonunun bulunduğu tarlalarda yürütülmüştür. Bölgede ilk defa yapılan bu çalışma kapsamında Ullrich Schrodter, Winstel ve Blitecast modelleri karşılaştırılmalı olarak uygulanarak bölge koşullarında en doğru enfeksiyon tahminine olanak veren erken uyarı modeli belirlenmiştir. Çukurova bölgesinde Winstel modelinin diğer iki modele gore en iyi sonuç gösterdiği tespit edilmiştirKeywords : phytophthora infestans, Epidemiyoloji, Erken tahmin uyarı, DSSs, DSSs