- Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi
- Vol: 9 Issue: 1
- EARLY DETECTION OF ALZHEIMER’S DISEASE USING DATA MINING: COMPARISON OF ENSEMBLE FEATURE SELECTION A...
EARLY DETECTION OF ALZHEIMER’S DISEASE USING DATA MINING: COMPARISON OF ENSEMBLE FEATURE SELECTION APPROACHES
Authors : Selim Buyrukoğlu
Pages : 50-61
Doi:10.36306/konjes.731624
View : 7 | Download : 2
Publication Date : 2021-03-02
Article Type : Research
Abstract :Erken Alzheimer hastalığı tespiti uzun yıllardır önemli bir araştırma alanı haline gelmiştir. Alzheimer hastalığı tespiti alanında yapılan çeşitli çalışmalar, bireysel özellik seçme yöntemlerini uygulamaya odaklanmıştır. Bireysel özellik seçme yöntemlerine ek olarak, topluluk özellik seçme yaklaşımı yaratıcı bir alan haline gelmiştir. Bu yaklaşım, mevcut yaklaşımlardan daha iyi sonuçlar elde etmek için çeşitli özellik seçim yöntemlerinden sıralanan özelliklerin kombinasyonunu savunur. Bu nedenle, bu çalışmanın amacı, topluluk özellik seçim yaklaşımlarını kullanarak Alzheimer hastalığının erken teşhisi için bir öngörücü model oluşturmaktır. Ayrıca, Alzheimer hastalığı veri seti üç hedef sınıftan oluşur: Normal (CN), Hafif Bilişsel Bozukluk (MCI) ve Alzheimer hastalığı (AD). Bu çalışmada, özellik seçim sürecinde homojen ve heterojen topluluk yaklaşımları uygulanmıştır. Bu topluluk özellik seçim yaklaşımlarına dayanarak iki özellik alt kümesi oluşturulmuştur. Rastgele Orman, Yapay Sinir Ağı, Lojistik Regresyon, Destek Vektör Makinesi ve Naïve Bayes veri madenciliği algoritmaları uygulanarak Alzheimer hastalığının erken teşhisi için bir tahmin modeli oluşturulmuştur. Bu tahmin modeli yukarıda bahsedilen algoritmaları her iki özellik alt kümesini de ayrı ayrı kullanarak bir tahminde bulunmuştur. Ardından, hangi topluluk özellik seçim yaklaşımının diğerinden daha iyi performans gösterdiğini belirlemek için performans sonuçları karşılaştırılmıştır. Bu çalışma, heterojen topluluk özellik seçim yaklaşımı kullanılarak elde edilen özellik altkümesi ile Rastgele Orman algoritması uygulanarak daha iyi performans sonucunun sağlandığını ortaya koymuştur (% 91).Keywords : Alzheimer hastalığı tahmini, Heterojen, Rastgele orman, Veri madenciliği, Erken tanı