- Kastamonu Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi
- Vol: 21 Issue: 3
- Predicting Soil Properties Using Topographic and Climatic Variables
Predicting Soil Properties Using Topographic and Climatic Variables
Authors : Ismet Yener, Mehmet Küçük, Aşkın Göktürk
Pages : 252-267
Doi:10.17475/kastorman.1049347
View : 10 | Download : 2
Publication Date : 2021-12-31
Article Type : Research
Abstract :Çalışmanın amacı: Bu çalışma ile toprağa ilişkin bazı fiziksel ve kimyasal özelliklerin çoklu doğrusal regresyon ve regresyon ağacı tekniklerinden yararlanılarak modellenmesi amaçlanmıştır. Çalışma alanı: Çalışma alanı Karadeniz bölgesinin kolşik kesiminde yer alan Artvin ili sınırları içerisinde ve 41,07 – 41,33 K enlemleri ile 41,74 – 42,27 D boylamları arasında bulunmaktadır. Materyal ve yöntem: Toprak özelliklerinin tahmin edilmesinde çoklu doğrusal regresyon ve regresyon ağacı modelleri kullanılırken, toprak özellikleri ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişki ise Pearson korelasyonu ile belirlenmiştir. Temel sonuçlar: Regresyon ağacı modellerinin doğruluğu çoklu doğrusal regresyon modellerininkine göre daha yüksek bulunmuştur. Toprak özelliklerindeki değişimin en fazla %56 ile %59’luk bir kısmı sırasıyla doğrusal regresyon ve regresyon ağacı modelleri ile açıklanabilmiştir. Her iki model için de en önemli değişkenler boylam, enlem, yükselti ve en düşük sıcaklık olarak belirlenmiştir. Toprak derinliğinin artmasına bağlı olarak pH anlamlı bir şekilde artarken, organik karbon, toplam azot ve karbon/azot oranı azalmıştır. Araştırma vurguları: Regresyon ağacı modelleri toprak özelliklerindeki değişimi %59’a varan bir oranda, doğrusal regresyon modelleri ise %56’ya varan bir oranda açıklamıştır. Toprak özelliklerini tahminde en belirleyici değişkenler en düşük sıcaklık, enlem, gerçek evapotranspirasyon, ortalama sıcaklık, sırta olan uzaklık ve radyasyon indeksi olarak belirlenmiştir.Keywords : Orman, Modelleme, Çoklu Doğrusal Regresyon, Regresyon Ağacı