- Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi
- Cilt: 14 Sayı: 1
- Transfer Öğrenme Teknikleri Kullanarak Nohut Çeşidi Sınıflandırma
Transfer Öğrenme Teknikleri Kullanarak Nohut Çeşidi Sınıflandırma
Authors : İbrahim Kılıç, Nesibe Yalçın
Pages : 48-58
View : 100 | Download : 104
Publication Date : 2024-04-29
Article Type : Research
Abstract :Tohum saflığı, tarım üretiminde verimi artırmak ve ürün kalite standartlarını karşılamak için oldukça önemlidir. Bu durum, tohum üreticilerinden dağıtıcılarına tarım endüstrisinin, tohum saflığına daha fazla önem vermesini gerektirmektedir. Bu da tohum çeşidi sınıflandırma ve ayırma yöntemlerine ihtiyacı artırmıştır. Çalışma kapsamında, dünyada en çok üretilen yemeklik baklagillerden biri olan nohudun çeşit sınıflandırması problemi ele alınmıştır. Sınıflandırma için 14 adet ön eğitimli derin öğrenme modeli kullanılmış ve model performansları karşılaştırılarak ilgili problem için en başarılı model(ler) tespit edilmeye çalışılmıştır. Başarımı en yüksek modeller VGG16 ve VGG19, sırasıyla %96.7 ve %97 test doğruluklarına sahiptir ve daha verimli, kaliteli ve sürdürülebilir tohum üretiminin sağlanması için önemli bir araç olabilirler.Keywords : Derin öğrenme, evrişimli sinir ağı, nohut sınıflandırma, transfer öğrenme