- İstatistik Araştırma Dergisi
- Vol: 3 Issue: 1
- Hipertansiyonun Tahmini için Çoklu Tahmin Modellerinin Karşılaştırılması
Hipertansiyonun Tahmini için Çoklu Tahmin Modellerinin Karşılaştırılması
Authors : Mevlüt Türe, Imran Kurt, Ebru Yavuz, Turhan Kürüm
Pages : 73-83
View : 16 | Download : 16
Publication Date : 2004-04-15
Article Type : Research Article
Abstract :Bu çalışmada, kontrol ve hipertansiyonlu hasta grubunun tahmini için lojistik regresyon analizi (LR), flexible diskriminant analizi (FDA) ve neural networks (NNs) karşılaştırıldı. Aile hikayesi, lipoprotein A, trigliserid, sigara kullanımı ve vücut kitle indeksi tahminleyici değişken olarak ele alındı. Veriler, 2001 yılında Trakya Üniversitesi Tıp Fakültesi Kardiyoloji Kliniğinden elde edildi. Bütün modellerin ROC eğrisi altındaki alanları, 0.793-0.984 aralığında yer aldı. NNs \'nin duyarlılık, özgüllük ve doğruluk oranlan %90 \'dan daha yüksek bulundu. NNs ve LR ile NNs ve FDA \'nın ROC eğrisi altında kalan alanları, istatistiksel olarak farklı bulundu (sırasıyla p<0.0005 ve p<0.0005). FDA ve LR\'nin ROC eğrisi altında kalan alanları istatistiksel olarak farklı bulunmadı (p=O.394). NNs \'nin performansının LR ile FDA \'dan istatistiksel olarak daha iyi olduğuna karar verildi.Keywords : Lojistik Regresyon Analizi, Neural Networks, Flexible Diskriminant Analizi, ROC Eğrisi