- İstatistik Araştırma Dergisi
- Vol: 3 Issue: 1
- Sağdan Sansürlü Veriler için Parametrik Regresyon Modeli ve Kemik İliği Naklinde Kullanımı
Sağdan Sansürlü Veriler için Parametrik Regresyon Modeli ve Kemik İliği Naklinde Kullanımı
Authors : Yüksel Terzi, Yüksel Bek, Mehmet Ali Cengiz
Pages : 9-20
View : 22 | Download : 22
Publication Date : 2004-04-15
Article Type : Research Article
Abstract :Sağkalım analizi çalışmalarında kullanılan veri tipleri genelde sağdan sansürlü verilerdir. Bu tür çalışmalarda amaç, hastalığın sağkalım süresine etki eden prognostik faktörleri (açıklayıcı değişkenler) belirlemektir. Bunun için Cox regresyon modeli (Cox oransal hazard modeli) kullanılmaktadır. Ancak sağkalım süreleri bazen parametrik bir dağılım gösterebilir. Bu durumda parametrik regresyon modelleri kullanılır. Bu çalışmada kemik iliği naklinde kullanılan interferon-α tedavisinde elde edilen sağdan sansürlü veriler incelendi. Bu veriler kullanılarak Cox regresyon modeli kuruldu ve interferon-α tedavisine etki yapan önemli prognostik faktörler belirlendi. Önemli olduğu düşünülen değişkenler tabakalı alınarak, tabakalı Cox regresyon modeli kuruldu ve tabakalı Cox regresyon modeli ile tabakasız Cox regresyon modeli sonuçları karşılaştırıldı. Ayrıca sağkalım sürelerine uygun parametrik dağılımlar, çeşitli yöntemlerle (AIC, logL, artıklar ve grafik yöntemi) incelendi ve en uygun dağılımın log-normal dağılım olduğu görüldü. Log-normal regresyon modeli ile tabakalı ve tabakasız Cox regresyon modeli sonuçları karşılaştırıldı.Keywords : Sağdan Sansürlü Veri, Sağkalım Analizi, Cox Regresyon Modeli, Interferon-Α Tedavisi