Regresyon Çözümlemesinde Kayıp Veri Sorunu
Authors : Neslihan Demirel, Serdar Kurt
Pages : 52-62
View : 10 | Download : 3
Publication Date : 2005-12-15
Article Type : Research
Abstract :Kayıp veri çözümlemesinin konusu veri matrisindeki bazı değerlerin gözlenmemiş olmasıdır. Kayıp veri çözümlemesi özellikle uygulamalı istatistiğin çok önemli konularından birini oluşturmaktadır. Kayıp veriyi yok saymak, örneklemin rastgeleliğini bozarak yanlı parametre tahminleri elde edilmesine neden olabilmektedir. Regresyon analizi, tahmin amaçlı kullanılan önemli çok değişkenli istatistiksel analizlerin başında gelmektedir. Bu nedenle bu çalışmada, regresyon analizinde, bağımsız değişkenlerde kayıp veri mekanizması rassal kayıp (MAR) olacak şekilde, regresyon analizi varsayımlarının sağlandığı ve sağlanmadığı iki ayrı veri seti üzerinde benzetim çalışması yapılmıştır. Kayıp veri göz ardı edilebilir olduğunda model esaslı yöntemler arasında yer alan, EM algoritması ve çoklu atıf yöntemleri karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. EM algoritmasının regresyon analizi varsayımlarının bozulmasından etkilenmediği, ancak çoklu atıf için, atıf sayısının arttırılması gerektiği sonucu elde edilmiştir.Keywords : Çoklu Atıf EM Algoritması, Kayıp Veri, Regresyon Analizi