- İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
- Vol: 6 Issue: 11
- K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti...
K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti
Authors : Meltem Işik, A. Yılmaz Çamurcu
Pages : 31-45
View : 18 | Download : 8
Publication Date : 2007-06-01
Article Type : Research
Abstract :Kümeleme algoritmalarından bölünmeli kümeleme tekniği, nesneleri giriş parametre sayısı kadar kümeye bölmektedir. Bölünmeli kümeleme algoritmaları, merkez tabanlı kümeleri tespit etmede başarılıdır. Bu çalışmada, başlıca bölünmeli kümeleme algoritmalarından k-means, k-medoids ve bulanık c-means algoritmalarının kümeleme yetenekleri ve performansları karşılaştırılmıştır. Literatürde yer alan sentetik veri setleri kullanılmıştırKeywords : Bulanık C-means, Bölünmeli Kümeleme, K-means, K-medoids, Kümeleme