- İstanbul Tıp Fakültesi Dergisi
- Vol: 85 Issue: 2
- A BIBLIOMETRIC ANALYSIS OF THE RELATIONSHIP BETWEEN DIABETES AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
A BIBLIOMETRIC ANALYSIS OF THE RELATIONSHIP BETWEEN DIABETES AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Authors : Denizhan DEMİRKOL, Fatma Önay KOÇOĞLU, Şamil AKTAŞ, Çiğdem EROL
Pages : 249-257
Doi:10.26650/IUITFD.928111
View : 18 | Download : 4
Publication Date : 2022-03-24
Article Type : Research
Abstract :Amaç: Yapay zekânın sağlık alanındaki uygulamaları dikkat çekici hızla ilerlemektedir. Bu çalışma kapsamında diyabet ve yapay zekâ konusunda yayınlanan çalışmaların detaylı bir incelemesinin yapılması, çalışmaların zaman içindeki eğiliminin belirlenmesi, hangi konularda daha fazla araştırma yapıldığının incelenmesi ve konuyla ilgili küresel ilginin açığa çıkarılması amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Bu çalışmada 1985-2020 yılları arasında diyabet ve yapay zekâ alanında yayınlanan 2534 çalışma Scopus veri tabanından elde edilen bibliyometrik verilerle R programlama dili kullanılarak analiz edilmiştir. Yıllara göre makale sayısı arasındaki ilişkiyi açığa çıkarmak için, korelasyon analizi, varyans analizi (ANOVA) ve regresyon analizi gerçekleştirilmiştir. Bulgular: Yapılan analiz sonuçlarına göre, 1985-2015 yılları arasında üretilen yayın sayısının 604 olduğu ve son 5 yıldaki yayın sayısının bu sayıyı üçe katlayarak 1930’e çıkardığı tespit edilmiştir. Bununla birlikte, 358 yayınla en çok yayın yapan ve 10426 atıfla en çok atıf alan ülkenin, Amerika Birleşik Devletleri olduğu saptanmıştır. Ayrıca, incelenen araştırmalarda en çok kullanılan anahtar kelimeler ve bu kelimelerin bir arada kullanımı ve çalışmaların en çok yayınlandığı ilk 10 kaynak platform da araştırmada sunulmuştur. Gerçekleştirilen regresyon analizine göre 2021 yılı için yayınlanabilecek makale sayısının 242 olarak tahmin edilmiştir. Sonuç: Sonuç olarak, yapay zekânın altın çağını yaşadığı günümüzde, yapay zekâ ve diyabet uygulamalarının, küresel bazda önemli araştırma konularından biri hâline geldiği saptanmış olup, diyabeti önlemek veya erken dönemde teşhis etmek için yapay zekâ destekli bilimsel çalışmalara yoğun bir ihtiyacın bulunduğu tespit edilmiştir.Keywords : diyabet, yapay zekâ, bibliyometrik analiz