- İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
- Vol: 3 Issue: 1 Special Issue
- Derin Öğrenme Tabanlı Antivirüs Modellerinin Açık Kaynak Kodlu Çekişmeli Atak Kütüphaneleri Kullanıl...
Derin Öğrenme Tabanlı Antivirüs Modellerinin Açık Kaynak Kodlu Çekişmeli Atak Kütüphaneleri Kullanılarak Atlatılması
Authors : Fatih Erdoğan, Mert Can Alici
Pages : 66-71
Doi:10.47769/izufbed.879611
View : 20 | Download : 5
Publication Date : 2021-04-30
Article Type : Other
Abstract :Gelişen teknoloji ve internetin gelişmesi ile birlikte; insanların bu gelişen teknolojiyi kullanım oranının artması, kullanıcıları ve sistemlerini siber saldırganlar tarafından hedef haline getirmektedir. Siber saldırganlar tarafından kullanılan en etkili atak yöntemlerinden biri zararlı yazılımlardır. Zararlı yazılımlar aracılığı ile kişi ve kurumlara ait sistemler ele geçirilebilir, farklı enfeksiyonlara sebep olunarak daha büyük çaplı ataklar gerçekleştirilebilir. Bu saldırılar karşısında siber güvenlik firmaları tarafından geliştirilen yapay zeka tabanlı son jenerasyon antivirüs yazılımlarının yüzde yüz başarılı olamadığı görülmektedir. Gerçekleştirilen ilgili çalışmada; zararlı yazılım ve zararlı ofansif araçlara uygulanacak çekişmeli(adversarial) ataklar sonucunda üretilecek çekişmeli örnekler sayesinde, geliştirilen yapay zeka tabanlı son jenerasyon güvenlik ürünlerinin başarılı bir şekilde atlatılabildiği gözlemlenmiştir.Keywords : Derin Öğrenme, Çekişmeli Atak, Antivirüs Atlatma, Zararlı Yazılım Tespiti