MODELLEMEDE YENİ BİR YAKLAŞIM: OTOMATİK MODEL SEÇİMİ
Authors : Melda Akin
Pages : 1-14
View : 13 | Download : 11
Publication Date : 2012-01-26
Article Type : Other
Abstract :Hem bilgisayarların bellek ve işlem kapasitesinin artması hem de etkin yöntemlerin geliştirilmesi sayesinde otomatik model seçimi yakın zamanda bir seçenek haline gelmiştir. Literatürde önerilen model seçimiyle ilgili çoğu tartışmalı, çok sayıda yaklaşım arasında PcGets, RETİNA ve Genetik Yordamlar Kullanarak Model Seçme (GYKMS) öne çıkmaktadır. Bu yöntemler model uzayında çeşitli başlangıç modellerinden hareketle bir arama yaparak en doğru modeli seçmeye çalışmaktadır. Bu arama sırasında çeşitli istatistiksel testlerin yanında değişik aşamalarda modeller arasında tercih yaparken başta Akaike Enformasyon Ölçütü (AIC) olmak üzere değişik enformasyon ölçütleri de kullanmaktadırlar. Yordamlar bir veri kümesini açıklamaya çalışan, farklı ama bağdaşmaz olmayan yaklaşımlar olarak değerlendirilebilir, Öncül bilgiye, modelin kullanma amacına ve araştırmacının deneyimine göre uygulama bazında biri diğerlerinden daha yararlı olabilir.Keywords : Model Seçimi, Genelden Özele Modelleme, Enformasyon Ölçütleri, Çapraz-geçerleme, Genetik Yordamlar, Kestirim, Esnek Modelleme, Yapay Sinir Ağları