- İnternet Uygulamaları ve Yönetimi Dergisi
- Vol: 5 Issue: 2
- İstenmeyen Elektronik Posta (Spam) Tespitinde Karar Ağacı Algoritmalarının Performans Kıyaslaması...
İstenmeyen Elektronik Posta (Spam) Tespitinde Karar Ağacı Algoritmalarının Performans Kıyaslaması
Authors : Eyüp Akçetin1, Ufuk Çelik2
Pages : 43-56
Doi:10.5505/iuyd.2014.43531
View : 9 | Download : 4
Publication Date : 2014-10-01
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmanın amacı istenmeyen elektronik postaların (spam) tespiti için veri madenciliği yöntemlerinden karar ağaçları algoritmalarının performanslarının kıyaslanarak doğruluk ve sınıflandırma modeli oluşum zamanı açısından en uygun olanının tespit edilmesidir. İstenmeyen elektronik postaların sınıflandırılması için gerekli olan veriler Kaliforniya Üniversitesi makine öğrenmesi veri setlerinden alınan 4601 adet elektronik posta ile sağlanmıştır. Veri madenciliği yöntemlerinden 12 farklı karar ağacı WEKA makine öğrenmesi yazılımı kullanılarak, 10 katlı çapraz doğrulama ile veri setinde istenmeyen elektronik postalar (spam) sınıflandırılmıştır. Bu sınıflandırmanın performansı, alıcı işlem karakteristiği analizi yapılarak belirlenmiştir. Bu çalışmada, istenmeyen elektronik postaların (spam) tespiti için karar ağaçlarının performansı incelendiğinde, 12 sınıflandırıcının doğruluk oranlarının %94.68 ile %91 arasında değiştiği tespit edilmiştir. Yapılan çalışmada, performans sonuçlarına göre rastgele orman algoritmasının %94.68 doğruluk oranı ile en iyi sınıflandırma başarısını elde ettiği tespit edilmiştir. Bu algoritmanın 4601 elektronik posta için sınıflandırma modeli oluşturma zamanı 2.11 saniye olup, yoğun bir elektronik posta alışverişi sisteminde istenmeyen elektronik postaları (spam) hızlı bir şekilde ayırt edebileceği anlaşılmıştır.Keywords : Elektronik posta, spam, karar ağaçları, veri madenciliği, makine öğrenmesi