- Gümüşhane Üniversitesi İletişim Fakültesi Elektronik Dergisi
- Vol: 9 Issue: 2
- ONLINE PANDEMİ: COVID-19 PANDEMİSİNE İLİŞKİN TWITTER’DA PAYLAŞILAN SAĞLIK BİLGİLERİNİN TEMATİK ANALİ...
ONLINE PANDEMİ: COVID-19 PANDEMİSİNE İLİŞKİN TWITTER’DA PAYLAŞILAN SAĞLIK BİLGİLERİNİN TEMATİK ANALİZİ
Authors : Esra Vona Kurt
Pages : 911-942
Doi:10.19145/e-gifder.916702
View : 7 | Download : 3
Publication Date : 2021-09-30
Article Type : Research
Abstract :Twitter, mesajların yazılı veya görüntülü olarak iletebilmesine olanak tanıyan bir sosyal ağ ve bir mikroblog’dur. Genel olarak değerlendirildiğinde Twitter akışı, kullanıcıların görüş ve düşüncelerini ifade edebilecekleri bir ortamken, aynı zamanda güncel olaylara ilişkin kullanıcı tepkilerini ve bakış açılarını içeren bir sosyal medya platformudur. Bu çalışma Twitter’ı, özellikle kriz ve risk dönemlerinde paylaşılan içeriklerin türü, bu içerikleri paylaşan kullanıcıların nitelikleri ile içeriklerin yayılım hızı ve sağlanan etkileşim açısından önemli bir platform olarak değerlendirmekte ve Covid-19 pandemisi sırasında kullanıcıların başvurduğu önemli bir bilgi kaynağı olarak görmektedir. Bu temel görüşten hareket eden çalışmanın amacı, Covid-19 pandemisi sırasında görünürlüğü yüksek olan Türkçe tweet’lerin özelliklerini incelemek, tweet’lerde yer alan ana temaları belirleyerek, bir sosyal medya ortamı olan Twitter'ın, paylaşılan sağlık bilgileri çerçevesinde ürettiği bilgi türlerini ortaya koymaktır. Bu amaçtan hareketle işe koyulan çalışma, tematik içerik analizi tekniğiyle verileri analiz etmekte, analizi de bireylerin sağlık davranışını anlamak için yapılan araştırmalarda kavramsal çerçeve olarak yaygın bir şekilde kullanılan Sağlık İnanç Modeli (SİM) çerçevesinde değerlendirmektedir. Araştırma sonucunda elde edilen bulgulara göre, Twitter’da dolaşıma giren sağlık bilgilerinin SİM’in "eyleme geçirici” olarak tanımladığı ve bireylerin yeni sağlık davranışlarını benimsemelerinde etkili olabilecek bir ortam olarak işlev görebileceği sonucuna ulaşılmıştır.Keywords : Covid-19, Sağlık İnanç Modeli, Tematik İçerik Analizi, Twitter, Sosyal Medya