- Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
- Vol: 11 Issue: 3
- Türkiye’deki COVID-19 yayılımının SIR temelli modellenmesinde RSS yöntemi ile parametre kestirimi...
Türkiye’deki COVID-19 yayılımının SIR temelli modellenmesinde RSS yöntemi ile parametre kestirimi
Authors : Nurbanu Güzey
Pages : 956-963
Doi:10.17714/gumusfenbil.757291
View : 6 | Download : 2
Publication Date : 2021-07-15
Article Type : Research
Abstract :Global COVID-19 salgınını sona erdirmek, sosyal izolasyon, çok sayıda test ve insanların birbirleriyle olan iletişimini izleme gibi ülke çapında geçerli birden çok stratejinin uygulanmasını gerektirir. Bu kapsamda, dünya üzerinde birçok ülke kendine özgü kısıtlamalar getirdi. Kısıtlamalar getirilirken hastane kapasiteleri, sosyal hayat ve ekonomi gibi birçok parametre dikkate alındı. İtalya, Brezilya ve hatta Amerika Birleşik Devletleri gibi bazı ülkeler, salgının seyrini kestiremeyip daha sıkı önlemler almayınca salgın binlerce can kaybına sebep oldu ve halen de olmaktadır. Bu çalışmada Türkiye’de görülen vaka sayılarıyla ve alınan tedbirler doğrultusunda salgının başlangıcından itibaren 91 gün boyunca nasıl bir seyir izlediğinin modellenmesi yapılmıştır. Modelleme yapılırken, epidemiyolojide yaygın olarak kullanılan SIR (Susceptable-Infected-Recovered, Korunmasız-Enfekte-Bulaşıcı Olmayan) modeli kullanılmıştır. Modellemede, parametre kestirimi için RSS (Residual Sum of Squares, Kalan Kareler) yönteminden faydalanılmıştır. Okulların tatil edilmesi, sokağa çıkma yasakları ve alınan tedbirlerin kısmen kaldırılması gibi önemli tarih aralıkları ayrı ayrı dikkate alınarak yapılan parametre kestirimleri ile T.C. Sağlık Bakanlığınca verilen salgın verilerine uygun bir modelleme yapılmıştır. Ayrıca, salgın başlangıcında önlem alınmasaydı ya da en son alınan tedbirler devam ettirilirse salgının seyrinin nasıl gerçekleşebileceğini öngören sonuçlar verilmiştir. Bu model, yetkililere salgını yönetmek için bir ön değerlendirme imkânı sunmaktadır.Keywords : COVID-19, RSS, SIR yayılım modeli