- Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
- CMES 2018 Additional Issue
- Prediction of Hamstring and Quadriceps Muscle Strength Using Multiple Linear Regression
Prediction of Hamstring and Quadriceps Muscle Strength Using Multiple Linear Regression
Authors : Mehmet Fatih Akay, Murat Can Yüksel, Sevtap Erdem, Ebru Çetin, Imdat Yarim
Pages : 11-14
Doi:10.17714/gumusfenbil.435854
View : 14 | Download : 2
Publication Date : 2018-11-30
Article Type : Research
Abstract :Hamstring ve Kuadriseps kas gruplarının gücü, atletler ve sporcuların performanslarının değerlendirilmesi için önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmanın amacı, Hamstring ve Kuadriseps kas gücünün Çoklu Doğrusal Regresyon (Multiple Linear Regression, MLR) kullanılarak tahmin edilmesidir. Bu çalışma için kullanılan veri seti 70 sporcuya ait cinsiyet, spor dalı, boy, ağırlık ve yaş bilgilerinin yanı sıra hedef değişkenleri olarak iki tip fiziksel aktivite (statik antrenman ve klasik antrenman) ile ölçülen hamstring ve kuadriseps kas gücü değerlerinden oluşmaktadır. Tahmin modellerinin oluşturulmasında MLR ile birlikte çapraz doğrulama ve rastgele veri dağılımı olmak üzere farklı doğrulama seçenekleri kullanılmıştır. Tahmin modellerinin değerlendirilmesi amacıyla Ortalama Karesel Hata (Root Mean Square Error, RMSE ) değerleri hesaplanmıştır. RMSE değerlerinin 14.91ve 32.41 Nm olarak değişmesi, MLR’nin kabul edilebilir hata oranlarıyla, hamstring ve kuadriseps kas gücünün tahmininde makine öğrenme yöntemlerine alternatif olarak kullanılabilirliğini göstermektedir.Keywords : Çoklu doğrusal regresyon, Hamstring, Kuadriseps, Tahmin