- Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi
- Vol: 38 Issue: 1
- Determination of Best Variance-Covariance Structure in Mixed Model (SAS Proc Mixed) with Various Par...
Determination of Best Variance-Covariance Structure in Mixed Model (SAS Proc Mixed) with Various Parameter Estimation Methods
Authors : Adile TATLIYER TUNAZ
Pages : 53-59
Doi:10.13002/jafag4734
View : 5 | Download : 2
Publication Date : 2021-04-30
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmanın amacı, tekrarlı ölçümlü deneme desenlerinde genel doğrusal karışık model yaklaşımı ile En Çok Olabilirlik (ML), Kısıtlanmış En Çok Olabilirlik (REML) ve Minimum Varyanslı Kuadratik Sapmasız Tahminleyici (MIVQUE) parametre tahmin yöntemleri kullanılarak farklı varyans-kovaryans yapılarının karşılaştırılmasıdır. Çalışmada, 60 baş Kilis keçisinin doğumdan itibaren 120 günlük yaşa kadarki canlı ağırlık (doğum, 30., 60., 90., 120. gün) değerleri araştırma verisi olarak kullanılmıştır. Bu amaçla, Bileşik simetri, Varyans bileşenleri, Birinci dereceden otoregresif, Yapılandırılmamış, Toeplitz, Heterojen bileşik simetri, Heterojen birinci dereceden otoregresif, Heterojen toeplitz, Hareketli ortalamalı birinci dereceden otoregresif , İki şeritli Toeplitz , Birinci dereceden faktör analitik, Eşit köşegenli faktör analitik , Yapılandırılmamış korelasyonlu, Şeritli Ana Diagonal Yapılandırılmamış ve Birinci dereceden anti-bağımlı kovaryans modelleri kullanılmıştır. En uygun kovaryans yapısının seçiminde 2Ln(L), AIC, AICC, BIC bilgi ölçütleri kullanılmıştır. Her üç tahmin yönteminde de UN ve UNR kovaryans yapıları aynı sonuçları vermekle birlikte en uygun kovaryans yapılar olarak belirlenmiştir.Keywords : Genel doğrusal karışık model, parametre tahminleri, varyans-kovaryans yapısı.