- Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
- Vol: 38 Issue: 3
- Evrişimli sinir ağı kullanarak çoklu-pozlamalı görüntü birleştirme
Evrişimli sinir ağı kullanarak çoklu-pozlamalı görüntü birleştirme
Authors : Harun AKBULUT, Veysel ASLANTAŞ
Pages : 1439-1452
Doi:10.17341/gazimmfd.1067400
View : 14 | Download : 2
Publication Date : 2023-01-06
Article Type : Research
Abstract :Aynı sahneye ait iki ya da daha fazla düşük dinamik alana (LDR) sahip görüntülerden yüksek dinamik alana (HDR) sahip tek bir görüntü elde etme yöntemlerine çoklu-pozlamalı görüntü birleştirme (MEF) denir. Bu çalışmada MEF için derin öğrenme (DL) modellerinden evrişimli sinir ağı (CNN) kullanan yeni bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntemde ilk adımda CNN modeli kullanılarak kaynak görüntülerden birleştirme haritası (fmap) elde edilmiştir. Birleştirilmiş görüntülerde testere-dişi etkisini ortadan kaldırmak için fmap üzerinde ağırlıklandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Daha sonra ağırlıklandırılmış fmap kullanılarak her tarafı iyi pozlanmış birleştirilmiş görüntüler oluşturulmuştur. Önerilen yöntem literatürde yaygın olarak kullanılan MEF veri setlerine uygulanmış ve elde edilen birleştirilmiş görüntüler kalite metrikleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Önerilen yöntem ve diğer iyi bilinen görüntü birleştirme yöntemleri, görsel ve niceliksel değerlendirme açısından karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, geliştirilen tekniğin uygulanabilirliğini göstermektedir.Keywords : Çoklu-pozlamalı görüntü birleştirme, evrişimli sinir ağı, ağırlıklandırılmış görüntü birleştirme, kalite metrikleri