- Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
- Vol: 35 Issue: 2
- Çekişmeli üretici ağ ile ölçeklenebilir görüntü oluşturma ve süper çözünürlük
Çekişmeli üretici ağ ile ölçeklenebilir görüntü oluşturma ve süper çözünürlük
Authors : Ceren Güzel Turhan, Hasan Şakir Bilge
Pages : 953-966
Doi:10.17341/gazimmfd.587010
View : 21 | Download : 6
Publication Date : 2019-12-25
Article Type : Research
Abstract :Çekişmeli eğitimin derin öğrenme konusundaki ileri gelen araştırmacılar tarafından son 10 yılın en heyecan verici konularından biri olarak ilan edilmesi ile birlikte birçok araştırmacı, Üretici Çekişmeli Ağı (GAN) üzerine yoğunlaşmıştır. Bu gelişmeler ile birlikte Otokodlayıcı (AE) olarak daha önceden bilinen modelin varyasyonel versiyonu olan Varyasyonel Otokodlayıcı (VAE) ile birlikte Otokodlayıcı modeller yeniden önem kazanmıştır. GAN modellerinin bazı kısıtlamaları, çıkarım mekanizması gibi bazı eksiklikleri, GAN ve VAE hibrit modellerini ortaya çıkmıştır. Bu gelişmelerin etkisiyle, bu çalışmada da bir GAN ve VAE hibrit modeline odaklanılmıştır. Sentetik görüntüler ile istenen çözünürlükte elde edebilmek üzere, Kompozisyonel Örüntü Üreten Ağlar (CPPN) ile GAN ve VAE modelleri bir arada kullanılmıştır. Bu çalışmada, VAE / GAN olarak adlandırılmış bir hibrit modelinde kullanılan objektif fonksiyonu önerilen model ile bir araya getirilmiştir. Deney çalışmalarında model performansının değerlendirmek üzere VAE / CPGAN olarak adlandırdığımız model, temel modelleriyle (GAN, VAE ve VAE / GAN) karşılaştırılmıştır. Bu amaçla, önerilen modelin el yazısı görüntülerinden oluşan popüler veri kümesi üzerinde gerçekleştirilen eğitim ile gerçekçi ve süper çözünürlüklü ölçeklenebilir sentetik görüntüler oluşturmadaki başarısı gösterilmiştir.Keywords : Derin öğrenme, varyasyonel otokodlayıcı, üretici çekişmeli ağlar, görüntü oluşturma, ölçeklenebilir süper çözünürlük