- Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
- Vol: 35 Issue: 1
- Kalp seslerini kaydeden ve otomatik S1-S2 dalgası belirleyen sistem tasarımı
Kalp seslerini kaydeden ve otomatik S1-S2 dalgası belirleyen sistem tasarımı
Authors : Mehmet Feyzi AKŞAHİN, Burcu OLTU, Büşra Kübra KARACA
Pages : 61-70
Doi:10.17341/gazimmfd.438614
View : 19 | Download : 4
Publication Date : 2019-10-25
Article Type : Research
Abstract :Dünyadaki en önemli ölüm sebeplerinden ikincisi kardiyovasküler hastalıklardır. Kardiyovasküler hastalıkların büyük çoğunluğuna, kalp seslerinin uzman hekimler tarafından dinlenmesiyle (oskültasyon yöntemi) teşhis konulmaktadır. Bununla birlikte oskültasyon yöntemi kişinin tecrübesine ve duyma becerisine bağlı olduğundan sübjektif sonuçlar ortaya çıkarabilir. Dolayısıyla kalp seslerinin sayısallaştırılması ve görselleştirilmesi, kardiyovasküler hastalıkların, özellikle kalp kapak hastalıklarının teşhisinin doğru, hızlı ve ekonomik olmasını sağlar. Bu amaç doğrultusunda yapılan çalışmanın ilk aşamasında kalp seslerini vücuttan alan, yükselten, filtreleyen ve bilgisayara aktararak kaydedebilen cihaz prototipi tasarımı yapılmıştır. Tasarlanan cihazın çalışma doğruluğunun test edilmesi için etik kurul izniyle birlikte klinik uygulamalar yapılmış, bu uygulama sonucunda 5 farklı hastalık grubuna ait (mitral yetmezliği, mitral-aort yetmezliği, mitral-triküspit yetmezliği, mitral-aort-triküspit yetmezliği ve sağlıklı kalp sesi kayıtları) 15 kalp sesi kaydı toplanmış ve elde edilen kayıtlar incelenmiştir. Kalp kapak hastalıklarının teşhisi için en etkili parametre S1-S2 kalp seslerinin lokasyonudur. Bu nedenle çalışmanın ikinci aşamasında, hekimlere teşhislerinde yardımcı olmak için S1-S2 lokasyonlarını belirleyen tıbbi karar destek sistemi oluşturulmuştur. Bu bağlamda öncelikle, kalp sesleri ayrık dalgacık dönüşümü yöntemiyle filtrelenmiştir. Ardından filtrelenen sinyaldeki S1-S2 dalgaları, teager enerji operatörü ve kural tabanlı algoritma ile belirgin hale getirilmiştir. Sonuç olarak normal ve patolojik verilerdeki S1-S2 lokasyonları ortalama % 98,67 hassasiyet, % 97,69 özgüllük ve % 98,18 doğruluk değerleriyle tespit edilmiştir.Keywords : Kalp sesi kaydeden cihaz, S1-S2 tespiti, teager enerji operatörü, ayrık dalgacık dönüşümü