- Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi
- Cilt: 9 Sayı: 4 - ICAIAME 2023 Özel Sayı
- Derin Transfer Öğrenmeye Dayalı Pirinç Bitkisi Hastalıklarının Tespiti
Derin Transfer Öğrenmeye Dayalı Pirinç Bitkisi Hastalıklarının Tespiti
Authors : Necaattin Barişçi, Merve Güllü, Ibrahim Alper Doğru
Pages : 92-99
View : 35 | Download : 42
Publication Date : 2023-12-31
Article Type : Research
Abstract :Çeltiğin işlenmesi sonucu elde edilen pirinç, dünyada en çok tüketilen gıda ürünlerinden bir tanesidir. Bitki yapraklarında özellikle, çeltik yapraklarında oluşan hastalıklar çiftçilerin karşılaştığı önemli sorunlardan biridir. Çeltik bitkisi hastalıkları uzman bilgisi gerektirdiğinden dolayı zor bir problemdir. Çiftçiler mahsul hastalıkları hakkında yeterince bilgi sahibi olmadıklarından dolayı hastalık için yanlış tespit yapılmakta ve yanlış tedavi uygulanmaktadır. Hastalıkların hızlı ve doğru olarak tanınması, sağlıklı ve verimli üretimin artmasındaki en önemli süreçtir. Bu tür problemlere çözüm sunmak amacıyla çeltik bitkisi hastalıklarını tespit eden derin öğrenme tabanlı bir model geliştirilmiştir. Dört farklı çeltik bitkisi hastalığı içeren veri kümesi üzerinde model eğitilmiş ve 0,0014 kayıp değeri ile başarılı bir model oluşturulmuştur. Eğitilmiş ImageNet modelleri üzerinde transfer öğrenme metodu ile modeller oluşturmak için dört farklı derin öğrenme algoritması kullanılmış ve bu modellerin performansları karşılaştırılmıştır. En başarılı model VGG16 transfer öğrenme mimarisi ile elde edilmiştir. Deneysel sonuçlar, bu çalışmada önerilen transfer öğrenme yönteminin pirinç yaprağı hastalıklarını tanıyabildiğini ve bunun da birçok bitkinin yaprak hastalıklarını tanımak için güvenilir bir yöntem sağladığını göstermektedir.Keywords : çeltik bitkisi hastalıkları, derin öğrenme, transfer öğrenme