- Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi
- Vol: 5 Issue: 3
- İki Seviyeli Hibrit Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Saldırı Tespiti
İki Seviyeli Hibrit Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Saldırı Tespiti
Authors : Meltem Kurt Pehlivanoğlu, Remzi Atay, Duygu Evrim Odabaş
Pages : 258-272
Doi:10.30855/gmbd.2019.03.07
View : 14 | Download : 3
Publication Date : 2019-12-30
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmada CSE-CIC-IDS2018 veri kümesi üzerinde saldırı tespiti amaçlanmıştır. Kullanılacak yöntemler tek seviyeli yöntem ve iki seviyeli hibrit yöntem olarak iki bölüme ayrılmıştır. Çalışmada Evrişimsel Sinir Ağı (CNN), Rastgele Orman, Hafif Gradyan Artırma (LGBM), (CNN + Rastgele Orman), (LGBM + Rastgele Orman) ve (Rastgele Orman + Rastgele Orman) makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak veri kümesi ele alınmıştır. %98 doğruluk oranı ve 0.86 macro F-skoru ile (CNN + Rastgele Orman) hibrit modelinin en iyi saldırı tespiti yaptığı görülmüştür. Ayrıca, GridSearch ile hiperparametre optimizasyonu yapılmış, Sentetik Azınlık Aşırı Örnekleme Tekniği (SMOTE) ve yüksek korelasyonlu özniteliklerin tespit üzerindeki etkisi incelenmiştir.Keywords : Saldırı Tespiti, CSE-CIC-IDS2018 Veri Kümesi, Makine Öğrenmesi