- e-Uluslararası Eğitim Araştırmaları Dergisi
- Vol: 13 Issue: 1
- Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Test Uygulamalarında Ölçme Kesinliğinin ve Test Uzunluğunun F...
Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Test Uygulamalarında Ölçme Kesinliğinin ve Test Uzunluğunun Farklı Koşullar Altında İncelenmesi / Investigation of Measurement Precision and Test Length in Computerized Adaptive Testing Under Different Conditions
Authors : Ebru Balta, Arzu Uçar
Pages : 51-68
Doi:10.19160/e-ijer.1023098
View : 21 | Download : 4
Publication Date : 2022-02-28
Article Type : Research
Abstract :Bu araştırmada, bilgisayar ortamında bireye uyarlanmış test (BBT) uygulamalarında, ölçme kesinliği ve test uzunluğunun, farklı test durdurma kurallarına göre değişiminin teste başlama kuralına, madde seçme ve yetenek kestirim yöntemlerine göre incelenmesi amaçlanmıştır. Araştırma, Monte Carlo simülasyon çalışması olarak gerçekleştirilmiştir. Araştırmanın amacı doğrultusunda, tepki olasılıklarının üç parametreli lojistik (3PL) model ile modellendiği 500 madde üretilmiştir. Araştırmada, teste başlama kuralı (θ=0,-1<θ<1), madde seçim yöntemi (Maksimum Fisher Bilgisi (MFB), Kullbak-Leibler Bilgisi (KLB)) , yetenek kestirim yöntemi (Maksimum Olabilirlik Kestirimi (MOK), Beklenen Sonsal Dağılım (BSD) ve Maksimum Sonsal Dağılım (MSD)) ve testi durdurma kuralı (sabit uzunluklu (15,20), yetenek kestiriminin standart hatası (SH<.30, SH<.50)) olmak üzere her koşul için 25 yineleme ile toplam 48 (2x2x3x4) koşul incelenmiştir. Araştırma kapsamında ölçme kesinliğini belirlemede hata göstergeleri olan RMSE, yanlılık, uyum değerleri incelenmiştir. Veri üretiminde ve analizinde R yazılımı kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda, teste başlama kuralının koşullara göre ölçme kesinliği ve test uzunluğu açısından farklılık oluşturmadığı görülmüştür. RMSE ve yanlılık değerlerinin daha düşük elde edildiği durdurma kuralının 0,30 SH durdurma kuralı olduğu sonucuna ulaşılmıştır. BSD yetenek kestirim yönteminde MOK’a kıyasla daha düşük RMSE ve yanlılık değerleri elde edilmiştir. KLB madde seçim yönteminin MFB’ye kıyasla daha düşük RMSE ve yanlılık değerlerine sahip olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Araştırmaya benzer bir çalışma farklı madde havuzu büyüklükleriyle gerçekleştirilebilir. Ayrıca madde havuzunun özellikleri değiştirilerek durdurma kurallarının karşılaştırılması yapılabilir. Çalışmada maddelerin kullanım sıklıkları göz önünde bulundurulmamıştır. Maddelerin kullanım sıklıklarını dikkate alan benzer çalışmalar gerçekleştirilebilir.Keywords : Bilgisayar ortamında bireye uyarlanmış test, Madde tepki kuramı, Ölçme kesinliği, RMSE