- Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
- Vol: 39 Issue: 1
- Evrişimli Sinir Ağları Kullanılarak Duygu Durum Tespitinin İyileştirilmesi ve Eğitim Verimliliğinin ...
Evrişimli Sinir Ağları Kullanılarak Duygu Durum Tespitinin İyileştirilmesi ve Eğitim Verimliliğinin Analizi
Authors : Berkay Çakmak, Ibrahim Develi
Pages : 37-43
View : 10 | Download : 4
Publication Date : 2023-05-02
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmada, yüzdeki duygu ifadelerini tespit etmek için literatürdeki diğer modellerden daha yüksek doğruluk oranına sahip bir evrişimli sinir ağı modeli (CNN) önerilmiştir. Evrişimli sinir ağı modelini eğitmek için yedi duygu kategorisinde insan yüzleri içeren ve 30.000 imge’den oluşan FER2013 veri seti kullanılmıştır. Modelin eğitim doğruluğu %97,83 ve test doğruluğu %83,52 olarak elde edilmiştir. İnternet üzerinden yapılan eğitim ve sunumlarda; dinleyicilerin duygu durumları, geliştirilen CNN modeli ile gerçek zamanlı olarak tespit edilmekte ve tasarlanan algoritma ile eğitim süresince ve eğitimin sonunda katılımcıların duygu yoğunlukları sunucuya zaman bazlı olarak rapor halinde sunulmasını sağlayan bir algoritma geliştirilmiştir. Sunulan rapor sayesinde dinleyicilerin zamana göre duygu durumları analiz edilerek eğitim verimliliği artırılmaktadır.Keywords : Evrişimli Sinir Ağları, Yüz duygu ifadeleri tanımlama, FER2013 veri seti, Eğitim verimliliği