- Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
- Vol: 38 Issue: 3
- Investigation Of Lake Water Level Forecasting Performances Of Subband Decomposition Techniques
Investigation Of Lake Water Level Forecasting Performances Of Subband Decomposition Techniques
Authors : Levent Latifoğlu, Tefaruk Haktanir
Pages : 657-675
View : 8 | Download : 4
Publication Date : 2022-12-30
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmada, doğal bir gölde ortalama su seviyesinin bir aydan altıncı aya kadar olan aylık ileri tahmini için hibrit yöntemler geliştirilmiştir. Göl su seviyesi verileri Ayrık Dalgacık Dönüşümü (DWT), Ampirik Kip Ayrıştırma (EMD), Tekil Spektrum Analiz (SSA) teknikleri kullanılarak ön işleme tabi tutulmuştur ve elde edilen bu alt bant sinyalleri Yapay Sinir Ağlarına (YSA) giriş verileri olarak uygulanmıştır. Böylece üç farklı hibrit model elde edilmiş olup bu modellerin tahmin performansı analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, su seviyesi verilerine uygulanan ön işleme yöntemleri ile elde edilen hibrit yaklaşımların model performansını iyileştirdiği gözlemlenmiştir ve EMD-ANN ve SSA-ANN hibrit modellerinin bir ila altı aylık bir tahmin dönemi için ortalama aylık göl suyu seviyelerini ANN ve DWT-ANN modeline göre daha iyi tahmin ettiği görülmüştür.Keywords : Göl su seviyesi tahmini, Yapay Sinir Ağları, Ampirik Kip Ayrıştırma, Tekil Spektrum Analizi