- Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
- Vol: 35 Issue: 3
- Genetik Algoritma Kullanılarak Verilerin Karma Normal Modele Dayalı Kümelenmesi
Genetik Algoritma Kullanılarak Verilerin Karma Normal Modele Dayalı Kümelenmesi
Authors : Maruf Gögebakan, Tayfun Servi
Pages : 12-23
View : 11 | Download : 3
Publication Date : 2020-01-04
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmada, çok değişkenli homojen ve heterojen büyük verilerin kümelemesi için yeni bir kümeleme algoritması geliştirildi. Heterojen verideki parçalanmalar, kümelerin sayısını ve yerini belirler. Heterojen verilerdeki parçalanmaların sayısı, hem grafiksel hem de hesaplamalı yöntemlere dayalı olarak belirlenir. Grafiksel yöntemlerde her bir değişkenin olasılık grafikleri, hesaplamalı yöntemlerde ise her değişkenin tek değişkenli normal karma dağılımları kullanılır. Genetik algoritmalar, heterojen verideki parçalanmalara karşılık gelen kümelenme merkezlerinin yerini ve yapısını belirlemede kullanılır. Kümelenme merkezlerinin sayısı ve yapısına dayalı belirlenen modeller Normal karma dağılımlar kullanılarak elde edilir. Karma normal modellerdeki her bir küme merkezi, değişkenlerdeki parçalanmalara karşılık gelir. Karma normal modeller arasından veri yapısına uyan en iyi karma model normal karma dağılımlardan elde edilen bilgi kriterleri kullanılarak elde edilir.Keywords : Genetik Algoritma, Normal Karma Model, Modele dayalı kümeleme, Bilgi kriterleri