- Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
- Vol: 25 Issue: 1
- KIRIK ROTOR ÇUBUĞU VE STATOR ARIZALARININ TEŞHİSİNDE YAPAY SİNİR AĞI YAKLAŞIMI
KIRIK ROTOR ÇUBUĞU VE STATOR ARIZALARININ TEŞHİSİNDE YAPAY SİNİR AĞI YAKLAŞIMI
Authors : Ilhan Aydin, Mehmet Karaköse, Erhan Akin
Pages : 134-149
View : 19 | Download : 5
Publication Date : 2009-02-01
Article Type : Other
Abstract :Başlama aşamasındaki arızalarının erken teşhisi ve tespiti asenkron motorların verimli çalışması ve çevrimiçi durum değerlendirmesi için önemlidir. Bu çalışmada asenkron motorlarda oluşan kırık rotor çubuğu ve stator arızalarını teşhis etmek için yapay sinir ağı tabanlı bir akıllı hesaplama tekniği sunulmuştur. Kırık rotor çubuğu ile ilgili özelliklerin çıkarımı için Fourier dönüşümüne dayalı motor akım imza analizi kullanılmıştır. Stator arızaları için ise park vektör dönüşümü ve temel bileşen analizi tabanlı bir özellik çıkarım işlemi yapılmıştır. Modeli gerçekleştirmek için ileri beslemeli bir yapay sinir ağı kullanılmıştır. Yapay sinir ağlarının öğrenme ve uyarlanabilme özellikleri sayesinde özelliklere göre arızaların sınıflandırılması sağlanabilir. Yapay sinir ağının girişlerini iki yan bant bileşeni ve stator için elde edilen özellik oluşturmaktadır. Yapay sinir ağının çıkışları ile sağlam durum, bir kırık rotor çubuğu, stator ve çoklu arızalar tespit edilebilmektedir. Arıza teşhisi için veriler deneysel olarak alınmış olup, yöntemin doğruluğu bu veriler ile doğrulanmıştır.Keywords : Yapay sinir ağları, İşaret işleme, Asenkron motor, Arıza teşhisi ve tespiti